아키텍처 설계
금융 AI의 확장성: 코인에서 포트폴리오까지
2025년 12월
확장 가능한 아키텍처의 필요성
금융 AI 시스템은 초기 설계 단계부터 확장성을 고려해야 합니다. 코인에서 시작하여 증권, ETF, 부동산까지 확장할 수 있는 구조가 필요합니다.
확장 가능한 아키텍처는:
- 기존 시스템 영향 최소화: 새 기능 추가 시 기존 시스템 영향 없음
- 모듈화 설계: 독립적인 모듈로 관리하여 복잡도 제어
- 표준화된 인터페이스: 일관된 인터페이스로 확장 용이
- 재사용 가능한 구조: 기존 코드 재사용으로 개발 효율성 향상
모듈화 설계 원칙
거래소 어댑터 모듈화
거래소는 BaseExchange를 상속하여 일관된 인터페이스를 제공합니다:
- BaseExchange: 모든 거래소의 공통 인터페이스 정의
- 거래소별 어댑터: BaseExchange 상속으로 거래소별 특성 구현
- ExchangeFactory: 거래소별 클라이언트 인스턴스 생성
- 일관된 인터페이스: connect(), get_balance(), get_current_price() 등
AI 모듈 분리
AI 시스템은 독립적인 모듈로 분리되어 있습니다:
- AIManager: AI 신호 생성 및 분석
- AutoOptimizer: 실시간 파라미터 최적화
- OpenAIClient: OpenAI API 연동
- 독립적 교체: 새로운 AI 모델 추가 시 기존 모듈 영향 없음
리스크 관리 분리
리스크 관리는 독립적인 모듈로 분리되어 있습니다:
- RiskManager: 리스크 로직 집중 관리
- 가드레일 시스템: 독립적인 가드레일 모듈
- TP/SL 관리: TpSlManager로 TP/SL 로직 집중
- 재사용 가능: 다양한 거래 모드에서 재사용
확장 시나리오
새 거래소 추가
새로운 거래소를 추가하는 과정:
- BaseExchange 상속: 새 거래소 클라이언트 구현
- ExchangeFactory 등록: 새 거래소를 팩토리에 등록
- ExchangeManager 지원: 거래소 관리자에 새 거래소 지원 추가
- UI 추가: 설정 화면에 새 거래소 옵션 추가
- APISignalManager: 신호 수집 로직 추가
이 과정에서 기존 거래소 코드는 수정하지 않습니다. 독립적인 모듈로 추가되므로 기존 시스템에 영향이 없습니다.
새 자산 유형 추가
코인에서 증권/ETF/부동산으로 확장하는 과정:
- 자산 유형별 모듈: 코인, 증권, ETF, 부동산 각각 독립 모듈
- 공통 인터페이스: 자산 유형별 특성 반영하면서도 일관된 인터페이스
- 통합 관리: 여러 자산 유형을 통합 관점에서 관리
- 포트폴리오 관점: 모든 자산을 포트폴리오 관점에서 통합 분석
새 거래 모드 추가
Alpha Arena 모드처럼 새로운 거래 모드를 추가하는 과정:
- 독립 모드: 기존 자동매매 파이프라인과 완전 분리
- 공통 모듈 재사용: RiskManager, Recorder 등 공통 모듈 재사용
- 독립적 제어: 모드별 독립적인 시작/정지 제어
- 통합 대시보드: 모든 모드를 통합 대시보드에서 관리
확장성 확보를 위한 설계 원칙
인터페이스 기반 설계
모든 모듈은 인터페이스 기반으로 설계됩니다:
- BaseExchange: 거래소 공통 인터페이스
- AIManager: AI 모듈 공통 인터페이스
- 일관된 메서드: connect(), get_balance() 등 표준화된 메서드
- 구현 교체 용이: 인터페이스 유지하면서 구현 교체 가능
의존성 최소화
모듈 간 의존성을 최소화합니다:
- 독립적 모듈: 각 모듈이 독립적으로 동작 가능
- 느슨한 결합: 모듈 간 느슨한 결합으로 영향 최소화
- 명확한 책임: 각 모듈의 책임이 명확히 분리
- 인터페이스 통신: 모듈 간 인터페이스를 통한 통신
표준화된 데이터 구조
데이터 구조를 표준화하여 확장성을 확보합니다:
- 표준화된 스키마: DecisionLog, MarketSnapshot 등 표준 스키마
- 확장 가능한 필드: 자산 유형별 추가 필드 확장 가능
- 재현 가능성: 표준화된 형식으로 재현 가능
- 검증 가능성: 표준화된 형식으로 검증 용이
정부 R&D 및 투자자 관점
기술적 혁신성
확장 가능한 아키텍처는 금융 AI 시스템의 미래 가치를 결정하는 핵심 설계입니다.
- 모듈화 설계: 독립적인 모듈로 시스템 복잡도 관리
- 인터페이스 기반: 일관된 인터페이스로 확장 용이
- 재사용 가능: 기존 코드 재사용으로 개발 효율성 향상
비즈니스 확장성
확장 가능한 아키텍처는 비즈니스 확장을 지원합니다:
- 새 시장 진입: 새로운 자산 유형이나 거래소 추가 용이
- 기능 확장: 새로운 거래 모드나 기능 추가 용이
- 파트너십: 다른 금융 기관과의 통합 용이
- 기술 진화: 새로운 AI 모델이나 기술 도입 용이
투자 가치
확장 가능한 아키텍처는 투자 가치를 높입니다:
- 미래 성장성: 확장 가능한 구조로 미래 성장성 확보
- 기술적 우위: 확장 가능한 설계로 기술적 우위 유지
- 시장 대응력: 시장 변화에 빠르게 대응 가능
- 경쟁력: 확장 가능한 구조로 경쟁력 확보
결론
확장 가능한 금융 AI 아키텍처는 모듈화 설계, 인터페이스 기반, 의존성 최소화를 통해 코인에서 포트폴리오까지 확장할 수 있는 구조입니다.
새로운 거래소, 자산 유형, 거래 모드를 추가할 때 기존 시스템에 영향을 주지 않으면서 확장할 수 있는 구조가 핵심입니다.
이러한 확장 가능한 아키텍처는 정부 R&D 사업과 투자자 관점에서기술적 혁신성, 비즈니스 확장성, 투자 가치를 동시에 제공하는 차별화된 금융 AI 시스템의 기반이 됩니다.