기술 칼럼

금융 AI의 본질

금융 AI에서 가장 중요한 것은 정답을 찾는 것이 아니라, 통제 가능한 구조를 만드는 것입니다.

시장은 예측 불가능하며, 어떤 AI도 100% 정확한 예측을 할 수 없습니다. 따라서 금융 AI의 목표는 "항상 옳은 판단"이 아니라, "잘못되었을 때 통제할 수 있는 구조"입니다.

시장 관점

금융 시장은 복잡하고 역동적입니다. 단일 모델이나 전략이 모든 상황에서 작동할 수 없으며, 시장 상황에 따라 다른 접근이 필요합니다.

따라서 금융 AI는 다양한 상황에 대응할 수 있는 유연한 구조를 가져야 하며, 특정 전략이나 모델에 의존하지 않고, 상황에 맞게 판단하고 통제할 수 있어야 합니다.

정책 관점

금융 AI는 정책과 규제의 영향을 받습니다. 규제가 변경되거나 새로운 정책이 도입되면, AI 시스템도 그에 맞게 조정되어야 합니다.

정답을 찾는 접근은 이러한 변화에 취약합니다. 반면 통제 가능한 구조는 정책 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다. 가드레일을 조정하고, 판단 기준을 업데이트하고, 새로운 규제에 맞게 운영 구조를 변경할 수 있습니다.

자동매매와의 차이

자동매매는 특정 규칙에 따라 자동으로 거래하는 시스템입니다. 규칙이 정해지면 그대로 실행되며, 상황이 바뀌어도 규칙을 따릅니다.

반면 자율형 금융 어시스턴트는:

• 판단 중심: 상황에 맞게 판단을 정리하고 제시
• 통제 가능: 사용자가 언제든지 설정을 변경하거나 중단 가능
• 기록 중심: 모든 판단과 실행을 기록하여 복기 가능
• 설명 가능: 판단 근거를 설명 가능한 형태로 제공

자동매매는 규칙 실행이고, 자율형 금융 어시스턴트는 판단 지원과 통제입니다.

결론

금융 AI는 정답을 찾는 것이 아니라, 통제 가능한 구조를 만드는 것입니다. 시장의 불확실성, 정책의 변화, 사용자의 다양한 목표를 고려할 때, 유연하고 통제 가능한 구조가 필수적입니다.

NoahAI Labs는 이러한 통제 가능한 금융 AI를 지향하며, 가드레일, 로그, 검증을 중심으로 운영 가능한 금융 AI를 구축합니다.