TP/SL -2021 오류 해결: 저가 알트코인 지원의 기술적 도전

문제의 발견

2026년 1월, GALA, JASMY 등 저가 알트코인에서 TP(Take Profit) 주문이 실패하는 문제가 발견되었습니다. 오류 메시지는 -2021: Order would immediately trigger였습니다.

이 오류는 단순한 버그가 아니라, 가격 정밀도 처리와 TP 방향 검증의 구조적 문제였습니다. 고가 코인(BTC, ETH 등)에서는 문제가 없었지만, 저가 알트코인에서는 지속적으로 발생했습니다.

근본 원인 분석

원인 1: 키 이름 불일치로 인한 가격 정밀도 고정

첫 번째 근본 원인은 `trader.py`에서 키 이름 불일치였습니다:

# trader.py
price_prec = exchange_info.get('pricePrecision', 2)  # 키 이름이 'pricePrecision'
# 하지만 실제 응답은 'price_precision' 형식일 수도 있음

# 결과: price_prec가 항상 2로 고정됨
# 저가 코인은 정밀도가 3~4자리인데 2자리로 고정되어 잘못된 가격 계산

Binance API 응답에서 가격 정밀도 정보가 pricePrecision 또는price_precision 두 가지 형식으로 올 수 있었는데, 코드는 한 가지만 확인하고 있었습니다. 결과적으로 가격 정밀도가 항상 2로 고정되어 저가 코인에서 정확한 가격 계산이 불가능했습니다.

원인 2: TP 방향 검증 누락

두 번째 근본 원인은 `binance_client.py`에서 TP 방향 검증이 누락되었습니다:

가격 정밀도 오류로 인해 잘못 계산된 TP 가격이, 포지션 방향과 맞지 않는 경우에도 검증을 통과하여 주문이 생성되었고, Binance에서 -2021 오류를 반환했습니다.

해결 방안

해결 1: 키 이름 호환성 처리

두 가지 키 이름 형식을 모두 지원하도록 수정했습니다:

# trader.py
# 두 가지 형식 모두 지원
price_prec = (
    exchange_info.get('pricePrecision') or 
    exchange_info.get('price_precision') or 
    2  # 기본값
)

# 이제 정확한 가격 정밀도를 얻을 수 있음

이제 어떤 형식의 응답이 와도 정확한 가격 정밀도를 얻을 수 있습니다.

해결 2: 저가 코인 자동 감지 및 정밀도 강제 조정

저가 코인을 자동으로 감지하고 적절한 정밀도를 강제로 적용합니다:

이를 통해 저가 코인에서도 정확한 TP/SL 가격 계산이 가능해졌습니다.

해결 3: TP 방향 검증 추가

포지션 방향에 따른 TP 방향 검증을 추가했습니다:

# binance_client.py
def validate_tp_sl_direction(position_side, current_price, tp_price):
    """
    TP 방향 검증
    - LONG 포지션: TP > 현재가
    - SHORT 포지션: TP < 현재가
    """
    if position_side == 'LONG':
        if tp_price <= current_price:
            raise ValueError(f"LONG 포지션에서 TP({tp_price})는 현재가({current_price})보다 높아야 합니다")
    elif position_side == 'SHORT':
        if tp_price >= current_price:
            raise ValueError(f"SHORT 포지션에서 TP({tp_price})는 현재가({current_price})보다 낮아야 합니다")
    
    return True

이제 잘못된 방향의 TP 주문은 사전에 차단되어 Binance API 오류를 방지할 수 있습니다.

효과 및 검증

해결 효과

검증 방법

해결 후 다음과 같은 방법으로 검증했습니다:

• 다양한 저가 코인 테스트: GALA, JASMY 등 여러 저가 코인에서 테스트
• 다양한 가격 범위 테스트: 0.001~0.02 범위의 다양한 가격에서 테스트
• 포지션 방향별 테스트: LONG/SHORT 포지션 모두에서 테스트
• 실전 환경 검증: 실제 거래소에서 실전 검증

기술적 교훈

1. API 응답 형식의 다양성 고려

외부 API의 응답 형식은 항상 변할 수 있습니다. 같은 정보라도 키 이름이 다를 수 있고, 버전에 따라 형식이 달라질 수 있습니다. 가능한 모든 형식을 고려하여 호환성을 확보해야 합니다.

2. 엣지 케이스 테스트의 중요성

엣지 케이스(저가 코인, 극단적 상황 등)를 충분히 테스트해야 합니다. 일반적인 경우(고가 코인)에서는 문제가 없었지만, 특수한 경우(저가 코인)에서 문제가 발생했습니다. 다양한 상황을 테스트하여 문제를 사전에 발견해야 합니다.

3. 다층 검증의 필요성

단일 검증만으로는 부족합니다. 가격 정밀도 검증뿐만 아니라, TP 방향 검증, 포지션 상태 검증 등 여러 단계의 검증을 통해 안전성을 확보해야 합니다.

4. 자산 중립적 설계의 중요성

모든 자산 유형에서 동일한 안전장치가 작동해야 합니다. 저가 알트코인이든 고가 코인이든, 암호화폐든 주식이든, TP/SL과 같은 안전장치는 정확하게 작동해야 합니다. 이는 자산 중립적 금융 AI 운영 엔진의 핵심 원칙입니다.

향후 개선 방향

1. 자동 정밀도 감지 강화

• 동적 정밀도 계산: 거래소 API에서 제공하는 정밀도 정보를 동적으로 활용
• 가격 범위별 자동 조정: 가격 범위에 따라 자동으로 적절한 정밀도 선택
• 거래소별 특성 반영: 각 거래소의 정밀도 규칙을 반영

2. 검증 로직 통합

• 통합 검증 모듈: 모든 검증 로직을 하나의 모듈로 통합
• 검증 체인: 여러 검증을 순차적으로 수행하는 검증 체인 구축
• 검증 실패 시 자동 복구: 검증 실패 시 자동으로 올바른 값으로 수정

3. 자산 유형별 특성 반영

• 코인별 특성 데이터베이스: 각 코인의 특성을 데이터베이스로 관리
• 자동 학습: 거래 이력을 통해 각 코인의 특성을 자동 학습
• 사전 경고: 문제가 발생하기 전에 사전 경고 제공

정부 R&D 및 투자자 관점

이러한 기술적 문제 해결은 정부 R&D 사업과 투자자 관점에서 중요한 가치를 가집니다:

• 운영 안정성: 다양한 상황에서도 안정적으로 작동하는 시스템
• 확장 가능성: 저가 코인뿐만 아니라 다양한 자산 유형에 적용 가능
• 검증 가능성: 문제 해결 과정이 명확하게 기록되어 검증 가능
• 재현 가능성: 동일한 문제가 발생하지 않도록 구조적으로 해결
• 신뢰성: 엣지 케이스까지 고려한 신뢰할 수 있는 시스템

이는 단순한 버그 수정이 아니라, 시스템의 안정성과 신뢰성을 높이는 구조적 개선입니다. 다양한 자산 유형과 상황에서도 안정적으로 작동하는 금융 AI 시스템을 구축하는 데 중요한 이정표입니다.

결론

TP/SL -2021 오류 해결은 단순한 버그 수정이 아니라, 금융 AI 시스템의 안정성과 신뢰성을 높이는 구조적 개선이었습니다.

키 이름 호환성 처리, 저가 코인 자동 감지, TP 방향 검증 추가를 통해모든 자산 유형에서 동일한 안전장치가 정확하게 작동하도록 개선했습니다. 이는 자산 중립적 금융 AI 운영 엔진의 핵심 원칙을 실현하는 중요한 단계였습니다.

앞으로도 다양한 자산 유형과 상황에서 안정적으로 작동하는 금융 AI 시스템을 구축하기 위해 지속적으로 개선해 나갈 예정입니다.