산업 연계 · 금융 AI Ecosystem
NoahAI Labs는 사용자 중심의 AI 금융 의사결정 플랫폼을 운영합니다.
판단·설명·리스크·기록은 NoahAI 플랫폼에서 담당하며,거래 실행·상품 제공은 외부 금융기관(은행·증권사·거래소)이 API 실행 파트너로서 담당합니다.
사용자는 NoahAI 플랫폼 안에서 AI의 판단·설명·리스크 안내를 받고, 플랫폼에 연결된 금융 서비스를 선택해 실행합니다.
앞서 살펴본 개인 금융 AI 서비스와 실제 운영 중인 기술 구조는, 단순한 개인 도구에 머무르지 않고 거래소·은행·증권사·자산운용사 등 금융 산업 전반과 연결될 수 있는 공통의 의사결정 인프라로 설계되었습니다.
이 페이지에서는 NoahAI Labs가 개인 사용자를 위해 구축한 AI 금융 의사결정 구조가 어떻게 산업·기관·플랫폼 단위로 확장되고, 어떤 방식으로 실제 금융 Ecosystem과 연결되는지를 정리합니다.
운영 가능
실제 환경에서 작동하는 스택
안전 제어
가드레일·중단 조건·보수적 의사결정
기록·복기
전 과정 로그·리포트·재현 가능
검증
멀티모델 비교·리플레이·평가
환류
익명화 패턴 학습·위험 신호 감지
멀티자산 확장
증권·부동산·생활금융까지 확장
왜 NoahAI는 R&D/투자 대상인가
단일 서비스가 아닌 AI 의사결정 파이프라인입니다. 금융 외 산업으로 그대로 확장 가능한 범용 구조를 갖추고 있습니다.
원천 기술: AI 디지털케어로그 개념을 금융 판단 영역에 응용한 의사결정 기록·환류 구조를 바탕으로, 기록 표준화·환류·검증이 연결된 AI 의사결정 엔진을 운영합니다.
NoahAI Labs의 산업 연계 구조는 개인 사용자에게 제공되는 자율형 금융 어시스턴트와 완전히 분리된 별도의 시스템이 아닙니다. 개인 서비스에서 검증된 판단·기록·비교·경고 구조가 동일한 엔진과 운영 기준으로 산업·기관 환경에 확장되며, Enterprise 연계는 이 공통 인프라를 API·플랫폼·정책 단위로 연결하는 단계입니다.
1. 분리된 AI 의사결정 구조
판단·실행·기록·검증·학습이 독립적으로 분리되어 있어, 각 단계를 개별적으로 개선하고 확장할 수 있습니다.
- • 판단: AI 모델 교체 가능
- • 실행: 거래소/증권사 API만 교체
- • 기록: 자산 유형 무관 로그 구조
- • 검증: 멀티모델 비교 구조
- • 학습: 익명화 패턴 학습
2. 설명 가능성 + 책임 구조
모든 AI 의사결정은 로그로 기록되고, XAI로 설명 가능하며, 사후 검증이 가능한 책임 구조를 갖추고 있습니다.
- • 전 과정 로그 기록 (CareLog-like Schema)
- • XAI: AI 판단 근거 설명
- • 리플레이: 과거 의사결정 재현
- • 멀티모델 비교: 다른 AI와 비교 검증
3. 금융 외 산업 확장 가능
자산 중립적 아키텍처로, 금융 외 다른 의사결정 영역으로 확장 가능합니다.
- • 헬스케어: 건강 데이터 기반 의사결정
- • 제조: 생산 최적화 의사결정
- • 물류: 배송 경로 최적화
- • 에너지: 전력 사용 최적화
4. 이미 검증된 운영 경험
2024년 11월부터 실제 환경에서 운영 중이며, 외부 API 변경 대응, 오류 처리 등 실전 경험을 보유하고 있습니다.
- • 6개 거래소 동시 운영 검증
- • 수만 건 이상 실제 의사결정 사례
- • 외부 API 정책 변경 즉시 대응
- • PoC가 아닌 실제 서비스
NoahAI는 금융 AI가 아닌 'AI 의사결정 인프라' 기업입니다.
금융에서 검증된 구조를 다른 산업으로 확장하여,범용 AI 의사결정 Ecosystem이 되는 것이 목표입니다.
투자자 가치 제안
TIPS(Tech Incubator Program for Startup) 등 투자자 관점에서 NoahAI Labs의 투자 가치를 제시합니다.
실전 검증된 기술
- • 2024년 11월부터 실전 환경에서 운영 중 (검증 완료)
- • 6개 거래소 동시 운영으로 안정성 검증
- • 수만 건 이상의 실전 의사결정 지원 사례
- • 외부 환경 변화(Binance API 정책 변경 등) 즉시 대응 검증
확장 가능한 Ecosystem 구조
- • 거래소, 은행, 증권사, 부동산 등 다양한 산업과 연결 가능
- • 연결 적합성 검증 → API 연결 → 플랫폼 내 서비스 확장 단계별 확장
- • 정부 R&D 과제 대응 가능한 기술 구조
- • 자산 중립적 확장으로 Ecosystem 확대 가능
사회적 가치
- • 디지털소외계층(디지털약자) 금융 접근성 향상
- • 포용 금융(Inclusive Finance) 실현
- • 투명하고 검증 가능한 AI 의사결정 구조
- • 정부 정책 방향과의 정합성 (2026년 Vertical AI 사업 대응)
기술적 경쟁 우위
- • XAI(설명 가능한 AI) 정책 완전 구현
- • 멀티 거래소/멀티 자산 통합 관리 구조
- • 실전 환경 검증된 운영 안정성
- • 모듈화된 확장 가능한 아키텍처
산업별 연계 가능성
거래소, 증권/자산운용, 은행, 부동산 등 각 산업과 API 기반으로 연계될 수 있습니다.
블록체인/코인 거래소
리스크 통제와 고객 리텐션을 동시에 고려한 AI 의사결정/리포트 기능을 NoahAI 플랫폼과 연계할 수 있는 구조
연계 가능성:
- • 플랫폼 연계를 통한 고객 리스크 관리 자동화
- • 플랫폼 내에서 투명한 의사결정 로그 제공
- • 6개 거래소 API 연계 운영 경험 활용
증권사
ETF/주식 포트폴리오 설계, 리스크 관리, 고객 리포트 자동화를 위한 AI 판단 인프라를 연결할 수 있는 구조
연계 가능성:
- • 플랫폼 연계를 통한 포트폴리오 설계 자동화
- • 플랫폼 내에서 감사 가능한 의사결정 로그 제공
- • ETF/주식 서비스 UI 완료 (2026-01-18)
은행
내부통제·감사로그·고객 보호를 전제로, 디지털소외계층(디지털약자)을 위한 음성/문자 대화 기반 금융 거래 안내 및 상담/보조 자동화를 연결할 수 있는 구조
연계 가능성:
- • 플랫폼 연계를 통한 포용 금융 실현
- • 플랫폼 내 상담 자동화로 비용 절감
- • 플랫폼 내에서 완전한 감사 로그 제공
부동산 회사
부동산 시장 분석, 투자 지원, 포트폴리오 최적화를 위한 AI 판단 인프라를 연결할 수 있는 구조
연계 가능성:
- • 플랫폼 연계를 통한 시장 분석 자동화
- • 플랫폼 내에서 지역별 포트폴리오 최적화
- • R&D 확장 계획 (2026년 Q2-Q4)
자산운용 / 리서치
모델 검증, 리서치 자동화, 운영 리포팅(설명/감사) 체계를 강화할 수 있는 연결 구조
연계 가능성:
- • 플랫폼 내에서 멀티모델 비교 검증
- • 플랫폼 내에서 재현 가능한 리서치 구조
- • 플랫폼 내에서 완전한 감사 추적
핀테크 / 플랫폼
기존 금융 서비스에 AI 판단/리스크/리포트를 모듈로 붙여 빠르게 제품화할 수 있는 연결 구조
연계 가능성:
- • 플랫폼 모듈/API 형태로 빠른 연계
- • 플랫폼 내 화이트라벨 UI 지원
- • API 기반 플랫폼 통합 용이
플랫폼 중심의 산업 연계 구조
NoahAI Labs는 금융기관에 기술을 납품하거나 시스템에 직접 탑재하는 방식이 아니라, 사용자가 NoahAI 플랫폼 안으로 모이고, 외부 금융 서비스는 API로 연결되는 구조를 지향합니다.
아래는 플랫폼 운영을 전제로 한 산업 연계 구조의 예시입니다.
1) 플랫폼 연계 적합성 검증 — 4~8주
NoahAI 플랫폼과 외부 금융 서비스(API)가 기술적·운영적·규제 측면에서 안전하게 연동 가능한지를 검증하는 단계입니다.
검증의 목적은 기술 데모가 아니라, 플랫폼 연계를 위한 운영 근거를 확보하는 것입니다.
2) API 기반 서비스 연계 — 실행 파트너 구조
외부 금융기관은 NoahAI 플랫폼의 실행 파트너로서, 자사의 API를 통해 거래·상품 실행을 담당합니다.
NoahAI는 판단·설명·리스크 관리·기록을 담당하며, 실제 금융 거래의 실행과 상품 제공 책임은 각 금융기관에 귀속됩니다.
- • API 기반 계좌/거래/상품 실행 연동
- • 판단·추천·설명은 NoahAI 플랫폼에서 제공
- • 책임·역할 분리는 계약으로 명확화
3) NoahAI 플랫폼 내 서비스 확장
사용자는 NoahAI 플랫폼을 중심으로 금융 판단을 받고, 플랫폼에 연결된 다양한 금융 서비스를 선택해 이용합니다.
금융기관은 NoahAI 플랫폼을 통해 새로운 사용자 유입과 신뢰 기반 접점을 확보합니다.
- • NoahAI 중심의 사용자 경험(UX)
- • 외부 금융 서비스는 선택 가능한 실행 옵션
- • 추천·연결 구조를 통한 플랫폼 확장
※ NoahAI Labs는 금융상품의 판매자 또는 집행자가 아닙니다. 모든 금융 거래의 실행과 상품 제공 책임은 각 금융기관 및 서비스 제공자에게 있으며, NoahAI Labs는 플랫폼 내에서 의사결정 지원(판단·설명·리스크 관리·기록)과 접근성 개선을 담당합니다. NoahAI Labs는 기술 납품·탑재 회사가 아니라 플랫폼 운영자이며, 외부 금융기관은 API 실행 파트너로서 플랫폼과 연계됩니다.
운영 가능한 금융 AI 스택 구성요소
운영 모듈 ① AI 의사결정·리포트 엔진
NoahAI 플랫폼 내에서 신호·리스크 요약·설명 리포트를 생성하며, API를 통해 파트너 서비스와 연계됩니다.
- 자산/시장 상태 요약 + 근거(설명 가능)
- 포지션/리밸런싱/경보 등 액션 제안(옵션)
- 기관 정책에 맞춘 출력 스키마(JSON) 커스터마이징
기술 세부사항
- • analyzer.py: RSI, MACD, 볼린저 밴드 등 기술적 지표 계산
- • ai_manager.py: 패턴 유사성 검증, 시장 분석, 일일 리포트 생성
- • 실시간 신호 생성 및 신뢰도 계산 (0.0 ~ 1.0)
운영 모듈 ② 리스크 가드레일·감사 로그 시스템
금융기관이 요구하는 통제·재현·감사를 위해, 의사결정 과정과 결과를 감사 가능 로그로 남기고 중단 조건/한도/정책을 가드레일로 적용합니다.
- 정책 기반 제한(한도/리스크/금지 룰)
- 의사결정/입력 데이터/출력 JSON 추적
- 리포트 자동 생성(운영·감사·리스크용)
기술 세부사항
- • XAI 정책: 모든 의사결정 과정 투명 공개 및 완전 로깅
- • 로그 카테고리: [analysis], [trade], [order], [monitor], [exit]
- • 로컬 저장: 외부 검증 가능한 형태로 모든 데이터 저장
운영 모듈 ③ 모델 검증·운영 평가 시스템
NoahAI 플랫폼 내에서 동일 조건에서 모델/전략을 비교 검증하는 평가·리더보드·리플레이 체계를 제공합니다.
- 동일 프롬프트/동일 데이터로 다중 모델 비교
- 가드레일 포함 운영 지표(안정성/일관성/회복력)
- 리플레이/재현 가능 테스트 시나리오
기술 세부사항
- • Alpha Arena 모드: DeepSeek 3.1, Qwen 3 Max 엔진 지원
- • 벤치마크 검증: nof1.ai Alpha Arena 알고리즘 적용
- • 버전 트래킹: 모델 버전별 성과 비교 및 롤백 지원
운영 모듈 ④ 화이트라벨 운영·리포트 UI
파트너 서비스에 맞춘 대시보드/리포트 UI를 연결할 수 있습니다. 고객용(설명/리포트)과 운영자용(모니터링/감사)을 분리 설계할 수 있습니다.
- 계정 상태·리스크·의사결정 리포트 화면
- 권한(RBAC) 기반 운영 콘솔
- 파트너 BI/데이터웨어하우스 연동(협의)
기술 세부사항
- • Next.js 기반 모던 UI (반응형 디자인)
- • 실시간 데이터 업데이트 (WebSocket/API)
- • 음성 인터페이스 지원 (STT/TTS, 확장 가능)
진행 프로세스
1단계
요구사항 정리
정책/가드레일/출력 스키마 협의
2단계
데이터 연결
테스트 시나리오 설계
3단계
평가 리포트
성과/안정성/리스크/재현성 검증
4단계
플랫폼 연계
API 연결 및 플랫폼 내 서비스 확장
R&D 계획 및 확장 가능성
2026년 ~ 2027년 R&D 목표
다중 자산 의사결정 지원 인프라 고도화
암호화폐 실전 검증을 통해 검증된 금융 AI 운영 엔진을 기반으로 부동산, ETF, 증권/주식, 해외 선물 등 다중 자산으로 확장하여 자산 중립적 금융 AI 의사결정 지원 인프라로 고도화·표준화·제도화합니다.
- Phase 0: ETF/인덱스 펀드 포트폴리오 설계 및 관리 (2026년 1월 - 진행 중)
- Phase 1: 해외주식·선물 거래 (테스트 중)
- Phase 2: 부동산 시장 분석 및 투자 지원 (확장 계획)
오픈소스 LLM 기반 금융 인프라 고도화
이미 GPT-4급 이상의 성능을 확보한 LLM을 금융 의사결정에 안전하게 적용하기 위한 운영·검증·설명 가능한 인프라 기술 고도화 (2026년 Q2 - Q4).
보안 / 컴플라이언스 옵션
- 플랫폼 내 RBAC (역할 기반 접근 제어) 및 SSO 통합 지원
- 플랫폼 내에서 거래 및 시스템 감사로그 제공
- VPC 및 온프렘 배포 옵션 (조건부 협의)
- 플랫폼 내 SLA 제공 가능 범위는 협의를 통해 결정
공공·연구기관 협력 및 정부 R&D 과제 요구사항에 맞춘 로그·재현·감사 구조 확장이 가능합니다. 2026년 Vertical AI 정부 사업 대응을 위한 기술 구조를 이미 전제로 설계되어 있습니다.
자주 묻는 질문
추천 ETF 및 증권 상품의 실제 매매·운용은 각 국가의 제도권 운용사 및 기관 책임 하에 이루어지며, NoahAI Labs는 플랫폼 내에서 판단·리스크·검증 인프라를 제공합니다.
Ecosystem 확장 가능성
NoahAI는 AI 자산 의사결정 인프라를 운영합니다. 기술과 서비스를 검토하신 뒤, 투자·파트너십·정부 과제에 관심이 있으시면 문의해 주세요.
이미 운영 중인 기술
- • 2024년 11월부터 실제 환경에서 운영 중
- • 6개 거래소 동시 운영으로 안정성 검증 완료
- • 수만 건 이상의 실제 의사결정 지원 사례
- • 외부 API 정책 변경 즉시 대응 능력 검증
- • PoC가 아닌 실제 서비스로 운영 중
확장 가능한 구조
- • 자산 중립적 아키텍처로 쉬운 확장
- • 코인 → ETF/주식 → 부동산 → 해외주식·선물
- • 모듈화된 구조로 새 자산 추가 용이
- • 동일한 판단·기록·검증 구조 재사용
정부 R&D 대응
- • 2026년 Vertical AI 정부 사업 대응
- • 금융 버티컬AI 실증 기반 R&D 과제 준비
- • 기술특례 상장 준비 중
- • 공공·제도 활용 가능한 구조 설계
2026년: 금융 AI는 '신뢰' 경쟁
기술·서비스를 검토할 때 중요한 것은 "기능 나열"이 아니라 안전·투명·운영 가능성입니다.
NoahAI Labs는 실전 운영 기준에 맞춘 구조로 금융 AI를 확장합니다. 2026년 Vertical AI 정부정책에 대응하며 기술특례 상장을 준비합니다.
투자 및 산업 연계 문의
투자자 (TIPS 등)
TIPS(Tech Incubator Program for Startup) 등 투자 프로그램에 참여하거나 투자 제안서가 필요하신 경우 문의해주세요.
- • 투자 가치 제안서 제공
- • 기술 데모 및 검증 자료
- • 비즈니스 모델 상세 설명
- • 정부 R&D 과제 대응 가능성
산업 연계 대상 기관
거래소, 은행, 증권사, 부동산 회사 등 각 산업과의 연계 가능성을 검토하고 싶으신 경우 문의해주세요.
- • 산업별 연계 가능성 검토
- • 연결 적합성 검증(PoC) 제안
- • 기술 검증 자료 및 데모
- • 연계 구조 및 협업 방식 논의
다음 단계
파트너의 규제·데이터·운영 조건에 맞춘 연결 적합성 검증 및 API 기반 플랫폼 연계 방식을 함께 설계합니다.