누구나 쉽게
금융 지식과 디지털 숙련도에 관계없이 대화와 쉬운 설명으로 사용할 수 있어야 합니다.
미션
복잡한 금융 판단을 누구나 쉽게 이해하고, AI와 함께 개선할 수 있게 한다.
판단·행동·결과·기록·복기를 하나의 학습 흐름으로 연결합니다. 사용자는 쉬운 언어로 이해하고 자신의 기준에 따라 선택하며, AI는 더 나은 다음 판단을 돕습니다.
비전
한 사람의 금융 맥락을 함께 배우는 자율형 금융 어시스턴트가 보편적인 생활 인프라가 되는 세상.
투자·자산·소비·대출·보험·세무처럼 흩어진 금융 판단을 하나의 맥락으로 연결합니다. 특정 시장에서 입증한 기록과 학습 구조를 누구나 쉽게 쓰는 금융 AI로 확장합니다.
Our Philosophy
NoahAI를 만드는 네 가지 원칙
우리의 철학은 슬로건이 아니라 AI 디지털케어로그를 만들고 금융 실전에서 시험한 과정에서 나온 제품 원칙입니다.
실전에서 입증
가장 데이터가 풍부하고 변동이 큰 금융에서 기술의 범용성과 안전성을 검증합니다.
기록이 학습이 되도록
판단·행동·결과·복기를 연결해 실패까지 다음 판단을 위한 데이터로 만듭니다.
자율성은 사용자에게
AI는 부담을 줄이고 선택지를 실행 가능한 수준까지 돕되 범위와 최종 통제는 사용자에게 둡니다.
Why Finance
돌봄에서 시작한 기술을 왜 금융에서 증명했는가
AI 디지털케어로그는 발달장애·의료·돌봄처럼 사람의 맥락과 장기 기록이 중요한 영역에서 시작했습니다. 그러나 초기에는 민감한 데이터를 충분히 모으기 어렵고 결과 확인에도 긴 시간이 필요했습니다. AI 연구자 정해성은 사람을 돕기 위해 만든 이 기술이 특정 영역에만 머무는 구조가 아님을 증명하기 위해 금융을 실전 검증 영역으로 선택했습니다.
풍부하고 연속적인 데이터
시장·계좌·주문·결과가 계속 발생해 학습 구조를 반복해서 시험할 수 있습니다.
변동과 편향이 숨지 않는 환경
시장 국면과 심리, 예외 상황이 빠르게 드러나 판단 구조의 약점을 확인할 수 있습니다.
결과가 수치로 남는 실전
판단과 행동의 결과를 기록·복기해 강화학습과 패턴 학습 구조의 범용성을 검증할 수 있습니다.
현재는 사용자별 기록·복기 학습을 중심으로 운영합니다. 여러 사용자의 집단학습은 동의·익명화·철회와 운영 검증을 전제로 단계적으로 확장합니다.
금융은 원래의 사회적 목적을 대신한 것이 아니라 범용성을 입증한 실전입니다. ‘누구나 쉽게’는 동등한 기회와 사람을 향한 기술이라는 출발 철학을 금융에서 이어가는 NoahAI의 기준입니다.
문제
금융은 점점 더 복잡해지는데, 책임은 여전히 개인에게만 남아 있습니다.
- • 더 빨리 정보를 얻는 사람만 유리한 선택 반복
- • 판단의 노동이 개인에게 과도하게 전가
- • 정보 격차가 결과 격차로 이어지는 구조
- • 복잡한 금융 앱과 용어로 인한 접근성 장벽
해법
AI가 판단 환경을 구조화하고, 실행은 사용자 선택과 설정에 따라 이루어진다.
- • AI가 기록·정리·비교·경고를 담당, 판단은 사용자 몫
- • 판단·실행·기록·복기가 연결된 구조
- • 시간이 지날수록 더 신중해지는 구조
- • 음성/문자 대화로 누구나 쉽게 사용 가능
NoahAI 금융·재테크 OS
거래 도구가 아니라 재테크에 필요한 OS
NoahAI는 계정별 판단·차단·체결 기록을 남기고 사용자의 선택을 돕는 금융·재테크 OS를 개발합니다. 개인 기록을 다음 검증에 연결하는 기능은 구현되어 있으며, 여러 사용자의 익명 집단학습은 동의·익명화·철회·운영 검증이 남은 로드맵입니다.
스스로 학습하는 판단
시장 국면과 결과를 기록·복기하며 AI가 다음 판단을 고도화합니다. 실행은 사용자 선택과 권한 안에서만 이어집니다.
개인학습과 집단학습 로드맵
현재는 계정별 거래·자산 맥락을 기록합니다. 익명 다중 사용자 학습은 동의·익명화·철회·운영 검증 후의 계획입니다.
선택 보조
정보를 정리하고 선택지를 비교해, 사용자가 판단을 혼자 떠안지 않도록 돕습니다.
다중 자산·기관 연계
투자 전략을 넘어 목표·자산·위험·생활금융과 금융기관 연동을 한 판단 환경으로 연결합니다.
실운용이 쌓일수록 판단이 나아지는 구조
자율주행 비유는 운용 기록으로 다음 판단을 검증한다는 뜻입니다. 현재는 계정별 국면·근거·차단·체결을 기록하며, 익명 집단학습은 아직 운영 기능이 아닙니다. 수익을 보장하지 않습니다.
NoahAI 전략 스튜디오(기존 AI 커스텀)는 이 OS 안에서 사용자의 지식을 구조화하고 검증하는 핵심 제품이지만, NoahAI 자체는 아닙니다.
NoahAI Labs의 기술 출발점
NoahAI Labs는 AI 디지털케어로그 개념을 금융 판단 영역에 응용한 기술을 바탕으로 설립되었다. 초기 테스터와 실제 사용자의 시장 수요, 실계좌 환경 검증 가능성, 그리고 인공지능 시대에 금융 판단을 맡길 수 있다는 가능성을 본 투자자들의 판단이 설립의 계기가 되었다. 실제 운영 가능성이 검증된 후 법인으로 출범했다.
NoahAI Labs는 금융 판단을 구조화하기 위한 AI 의사결정 인프라를 연구·설계하는 기술 기업입니다. 이 구조는 왜 기록·복기·검증을 중심으로 설계되었는지, 그 철학을 짧게 정리합니다.상세 구현은 기술 페이지에서 확인할 수 있습니다.
실시간 해석
시장·계정·목표를 함께 해석
시장 데이터와 계정/포지션 상태, 사용자 목표를 함께 고려하여 판단 환경을 유지합니다.
안전 제어
가드레일·중단 조건·보수적 의사결정
리스크 규칙과 가드레일을 먼저 적용해 위험을 통제합니다.
기록/복기
전 과정 로그·리포트·재현 가능
판단 근거와 실행 결과를 로그로 남기고 재현 가능한 형태로 검증합니다.
환류/고도화
계정별 기록 학습·위험 신호 감지
현재는 계정별 판단·차단·체결·성과를 복기합니다. 익명 집단학습은 동의·익명화·철회·운영 검증이 남은 로드맵입니다.
리더십
금융 AI 의사결정 인프라를 실제로 설계하고, 운영하고, 시장에 연결하는 핵심 팀입니다.
핵심: 기술 설계의 일관성과 검증 책임을 기반으로 팀 전체가 같은 방향으로 실행합니다.
아래 구성은 직급 순서가 아닌, 기능 영역(기술 · 사업 · 실행) 기준으로 정리되어 있습니다.
Core Architecture / Technology
Core Architecture / Technology
정해성
CTO · AI 디지털케어로그 및 NoahAI 핵심 기술 설계
- • AI 디지털케어로그 기반 판단·환류 구조 설계
- • 금융 AI 에이전트 아키텍처 및 강화학습 구조 구축
- • 전체 기술 및 시스템 최종 검증 책임
Business & Strategy
CEO
이승호
사업 기획 · 시장 전략 · 운영 구조 설계
- • 전 사업 부문 통합 전략 수립 및 비즈니스 기획 총괄
- • 마케팅 전략 및 시장 진입 전략 총괄
- • 실사용 기반 운영 구조 설계 및 검증
Strategy Lead
한보희
투자 전략 · 사업 기획 · 기업 리서치
- • 투자 유치 전략 및 제안서 설계
- • 금융/핀테크 기업 분석 및 협력 구조 기획
- • 사업 확장 전략 및 구조 설계
Strategy Associate
이재학
사업 기획 지원 · 전략 보조
- • 시장 조사 및 기획 지원
- • 전략 실행 보조 및 데이터 정리
전략 조직은 핵심 리드 인력과 실행 보조 인력이 역할을 분리해 운영됩니다.
Execution / Growth / Operation
CFO
이지훈
운영 지원 · 재무 관리 · 성장 지원
- • 재무 관리 및 운영 지원
- • 기술팀 협업 및 실행 보조
- • 서비스 운영 및 내부 관리
QA & Feedback
장현준
실사용 테스트 · 피드백 · 개선 검증
- • 실제 사용자 관점 테스트 수행
- • 거래 및 시스템 피드백 수집
- • 기능 개선 검증 및 안정성 확인
Early Team Member
김서진
Global Communication · 초기 검증 지원
- • 초기 테스트 및 사용자 피드백 수집
- • 실제 사용 환경 검증 지원
- • 영문 커뮤니케이션 및 글로벌 대응
이 팀은 단순한 개발 조직이 아니라 "실제 작동하는 AI 시스템을 시장에 연결하는 실행 조직"입니다.
팀 설명
NoahAI Labs는 AI 의사결정 구조를 설계하는 기술 중심 팀과 이를 시장에 적용하는 사업·운영 팀이 결합된 구조로 이루어져 있습니다.
정해성 CTO가 설계한 AI 디지털케어로그 기반 판단 인프라를 중심으로, 이승호 CEO가 실제 시장 적용과 운영 구조를 설계하고, 전략·기획·운영 인력이 이를 확장하는 구조입니다.
팀 운영 원칙
- 1. 역할 분리: 기술, 사업, 전략, 실행 역할을 명확히 나눕니다.
- 2. 실제 운영: 실사용 기반의 검증과 피드백 루프를 유지합니다.
- 3. 원팀 협업: 특정 개인 의존이 아닌 역할 기반 협업으로 운영합니다.
- 4. 현실 중심: 과장보다 실행 가능한 구조와 결과를 우선합니다.
NoahAI Labs의 정체성
어떤 유형의 회사인가
NoahAI Labs는 AI 자산 의사결정 인프라를 운영하는 기술 기업입니다. 인공지능 개발 회사로서 금융 AI(버티컬 AI) 분야에서 운영 가능한 금융 AI 에이전트를 제품화하고 있습니다.
무엇을 실제로 운영·검증해왔는가
AI가 판단 환경을 구조화하고, 실행은 사용자 선택에 따라 이루어지는 구조를 2024년 11월부터 암호화폐 시장에서 실제 환경에서 운용하며 검증해왔습니다. 모든 과정이 기록되고 설명 가능한 형태로 남는 구조입니다.
어디까지 확장하려는가
암호화폐에서 검증된 판단 구조를 기준으로, 동일한 방식으로 ETF·주식·해외선물·부동산 등 다른 금융 영역으로 단계적으로 확장하고 있습니다. 운영 경험 기반 안전성 향상과 멀티 자산 확장을 진행 중입니다.
원천 기술: AI 디지털케어로그 기술을 금융 환경에 맞게 적용한 결과물로, 의료·돌봄 영역에서 개발된 검증된 기술 파이프라인을 금융에 확장한 것입니다.