ミッション
金融判断を「ひとりで背負うもの」から「AIとともに行うもの」へ。
人が金融判断をひとりで背負わなくてよいよう、AIを用います。判断・実行・記録・リプレイがつながる構造のもと、誰もが安全に金融意思決定できるよう支援します。
ビジョン
金融判断が個人の負担ではなく、社会インフラの一部となる世界。
AIが判断環境を形作り、すべての判断が記録・説明可能で、時間とともにシステムがより慎重になる構造をつくります。最も信頼できる判断を繰り返すAIを目指します。
課題
金融は複雑になる一方で、責任は依然として個人にのしかかります。
- • 情報にいち早くアクセスできる人だけが、より良い選択を続けやすい
- • 判断の労力が個人に過剰に課される
- • 情報格差が結果格差になる
- • 複雑なアプリと専門用語によるアクセシビリティの壁
アプローチ
AIが判断環境を構造化し、実行はユーザーの選択と設定に従います。
- • 記録・整理・比較・アラートはAIが担い、判断はユーザーに残る
- • 判断・実行・記録・リプレイがつながる
- • 時間とともに慎重さが高まる構造
- • 音声とテキストで誰でも利用可能
NoahAI Labsの技術的出発点
NoahAI Labsは、AIデジタルケアログの概念を金融判断の領域に応用した技術を基盤に設立されました。
初期テスターと実ユーザーによる市場ニーズ、実口座環境での検証可能性、そしてAI時代に金融判断を委ねられるという可能性に投資家が着目したことが、設立のきっかけとなりました。
実運用上の実現可能性が検証されたのち、法人として発足しました。
NoahAI Labsは、金融判断を構造化するためのAI意思決定インフラを研究・設計する技術企業です。この構造がなぜ記録・リプレイ・検証を中心に設計されたのか、その思想を短く整理します。詳細な実装はテクノロジーページでご確認ください。
リアルタイム解釈
市場・口座・目標を一体として
市場データ、口座・ポジション状態、ユーザーの目標を一体として考え、判断環境を維持します。
安全制御
ガードレール、停止条件、保守的な判断
リスクルールとガードレールを先に適用し、リスクを制御します。
ログ／リプレイ
全記録、レポート、再現性
判断根拠と実行結果を記録し、再現可能な形で検証します。
フィードバック／改善
匿名化パターン学習、リスクシグナル検知
匿名化されたパターン単位の学習により、リスクシグナルをより早く検知します。
リーダーシップ
金融AI意思決定インフラを設計・運用し、市場と接続する中核チームです。
要点: 一貫した技術設計と検証責任が、組織全体を同じ実行方向に揃えます。
以下は役割（技術・事業・実行）別の整理であり、序列や優先度順ではありません。
コアアーキテクチャ／テクノロジー
CTO
Haesung Jung（チョン・ヘソン）
AI研究者、金融AI意思決定インフラのアーキテクト
- • AIデジタルケアログに基づく判断・フィードバック構造の設計
- • 金融AIエージェントアーキテクチャと強化学習構造の構築
- • 技術・システムレベルの最終検証責任
ビジネス＆ストラテジー
CEO
Seungho Lee（イ・スンホ）
事業企画・市場戦略・運用構造設計
- • 全事業領域にわたる統合戦略の策定およびビジネス企画の総括
- • マーケティング戦略および市場参入戦略の総括
- • 実利用に基づく運用構造の設計と検証
Strategy Lead
Bohee Han（ハン・ボヒ）
投資戦略・事業企画・企業リサーチ
- • 資金調達戦略と提案ストーリーの設計
- • 金融／フィンテック企業分析とパートナーシップ構造の検討
- • 事業拡張戦略と運用構造の設計
Strategy Associate
Jaehak Lee（イ・ジェハク）
事業企画支援・戦略アシスタント
- • 市場調査と企画業務のサポート
- • 戦略実行の補助とデータ整理
ストラテジー組織では、リードのオーナーシップと実行サポートを分離しています。
実行／グロース／オペレーション
CFO
Jihoon Lee（イ・ジフン）
オペレーション支援、財務管理、グロース支援
- • 財務管理と日常オペレーションの支援
- • 技術チームとの調整と実行支援
- • サービス運用と社内事務の管理
QA＆フィードバック
Hyunjun Jang（チャン・ヒョンジュン）
実ユーザーテスト、フィードバック、改善検証
- • 実際のユーザー視点でのテスト実施
- • 取引とシステムからのフィードバック収集
- • 機能改善と運用安定性の検証
初期メンバー
Seojin Kim（キム・ソジン）
グローバルコミュニケーション・初期検証支援
- • 初期段階のテスト結果とユーザーフィードバックの収集
- • 実利用環境での検証支援
- • 英語コミュニケーションとグローバル調整
開発チームにとどまらず、稼働するAIシステムを市場につなぐ実行組織です。
チームストーリー
NoahAI Labsは、AI意思決定構造を設計する技術中心のチームと、その構造を市場に適用するビジネス・オペレーションチームを組み合わせています。
CTOチョン・ヘソンが設計したAIデジタルケアログに基づく判断インフラを中心に、CEOイ・スンホが市場適用と運用構造を設計し、戦略・企画・オペレーションの人材がシステムをスケールさせます。
チームの運営方針
- 1. 役割の明確化: 技術・事業・戦略・実行が明確に分かれています。
- 2. 実運用: 実ユーザーの検証とフィードバックループを維持します。
- 3. ワンチーム: 運営は役割ベースであり、特定個人への依存ではありません。
- 4. 実務重視: 主張より、実行可能な構造と成果を優先します。
NoahAI Labsのアイデンティティ
どのような会社か
NoahAI Labsは AI資産意思決定インフラを運用するテクノロジー企業です。AI企業として、金融バーティカルAI領域で運用可能な金融AIエージェントをプロダクト化します。
実際に運用・検証していること
2024年11月から暗号資産市場で運用・検証してきた構造があり、AIが判断環境を構造化し、実行はユーザーの選択に従います。すべてが記録され、説明可能です。
展開先
暗号資産で検証した同じアプローチで、ETF・株式・海外先物・不動産など他の金融領域へ段階的に拡張しています。運用経験から安全性を高め、マルチ資産へ広げています。
中核技術: AIデジタルケアログ技術を金融環境に適用します。ヘルスケア・ケアで検証されたパイプラインを金融へ拡張しています。