誰でも簡単に
金融知識やデジタル習熟度に関係なく、会話とわかりやすい説明で使えるべきです。
ミッション
複雑な金融判断を誰でも簡単に理解し、AIとともに改善できるようにする。
判断・行動・結果・記録・振り返りを一つの学習の流れにつなぎます。 ユーザーは平易な言葉で理解し自分の基準で選び、AIは次のより良い判断を助けます。
ビジョン
一人の金融コンテキストをともに学ぶ自律型金融アシスタントが、普遍的な生活インフラになる世界。
投資・資産・消費・ローン・保険・税務のように散らばった金融判断を一つのコンテキストにつなぎます。 特定市場で実証した記録と学習構造を、誰でも簡単に使える金融AIへ広げます。
Our Philosophy
NoahAIをつくる四つの原則
私たちの哲学はスローガンではありません。AI Digital Care Logを作り、金融の実戦で試した過程から生まれたプロダクト原則です。
実戦で実証
データが最も豊富で変動が大きい金融で、技術の汎用性と安全性を検証します。
記録が学習になるように
判断・行動・結果・振り返りをつなぎ、失敗まで次の判断のためのデータにします。
自律性はユーザーに
AIは負担を減らし選択肢を実行可能な水準まで助けますが、範囲と最終統制はユーザーに置きます。
Why Finance
ケアから始まった技術を、なぜ金融で証明したか
AI Digital Care Logは、発達障害・医療・ケアのように人のコンテキストと長期記録が重要な領域から始まりました。 しかし初期には機微なデータを十分に集めるのが難しく、結果の確認にも長い時間が必要でした。 AI研究者の정해성は、人を助けるために作ったこの技術が特定領域にとどまる構造ではないことを証明するため、金融を実戦検証の領域として選びました。
豊富で連続したデータ
市場・口座・注文・結果が継続して発生し、学習構造を繰り返し試験できます。
変動とバイアスが隠れない環境
市場局面と心理、例外状況が早く現れ、判断構造の弱点を確認できます。
結果が数値として残る実戦
判断と行動の結果を記録・振り返り、強化学習とパターン学習構造の汎用性を検証できます。
現在はユーザー別の記録・振り返り学習を中心に運営します。複数ユーザーの集団学習は、同意・匿名化・撤回と運営検証を前提に段階的に拡張します。
金融は元の社会的目的を置き換えたものではなく、汎用性を実証した実戦です。「誰でも簡単に」は、平等な機会と人に向かう技術という出発の哲学を金融で引き継ぐNoahAIの基準です。
問題
金融はますます複雑になるのに、責任は依然として個人だけに残されています。
- • より早く情報を得る人だけが有利な選択の繰り返し
- • 判断の労働が個人に過度に転嫁される
- • 情報格差が結果格差につながる構造
- • 複雑な金融アプリと用語によるアクセシビリティの壁
解法
AIが判断環境を構造化し、実行はユーザーの選択と設定に従って行われる。
- • AIが記録・整理・比較・警告を担当、判断はユーザーの몫
- • 判断・実行・記録・振り返りがつながった構造
- • 時間が経つほどより慎重になる構造
- • 音声／文字の会話で誰でも簡単に使える
NoahAI金融・資産形成OS
売買ツールではなく 資産形成に必要なOS
NoahAIは口座ごとの判断・遮断・約定記録を残し、利用者の選択を支援する金融・資産形成OSを開発しています。個人記録を次の検証につなぐ機能は実装済みですが、複数利用者の匿名集団学習は同意・匿名化・撤回・運用検証が残るロードマップです。
自ら学習する判断
相場局面と結果を記録・振り返り、次の判断を高度化します。実行は利用者の選択と権限の範囲でのみ続きます。
個人学習と集団学習ロードマップ
口座ごとの取引・資産文脈は現在記録します。匿名の複数利用者学習は同意・匿名化・撤回・運用検証後の計画です。
選択の補助
情報を整理し選択肢を比較して、判断をひとりで抱えなくてよいようにします。
複数資産・機関連携
投資戦略を超え、目標・資産・リスク・生活金融と金融機関連携を一つの判断環境につなぎます。
実運用が積み上がるほど判断が良くなる構造
自動運転の比喩は、運用記録で次の判断を検証する点を指します。現在は口座ごとの局面・根拠・遮断・約定を記録し、匿名集団学習はまだ運用機能ではありません。収益は保証しません。
Strategy Studio（旧AI Custom）はこのOSの中で知識を構造化・検証する中核製品ですが、NoahAIそのものではありません。
NoahAI Labsの技術の出発点
NoahAI Labsは、AI Digital Care Logの概念を金融判断領域に応用した技術をもとに設立されました。 初期テスターと実ユーザーの市場需要、実口座環境での検証可能性、そして人工知能時代に金融判断を委ねられる可能性を見た投資家の判断が設立のきっかけとなりました。 実際の運営可能性が検証された後、法人として発足しました。
NoahAI Labsは、金融判断を構造化するためのAI意思決定インフラを研究・設計する技術企業です。 この構造がなぜ記録・振り返り・検証を中心に設計されたのか、その哲学を短く整理します。詳細な実装は技術ページで確認できます。
リアルタイム解釈
市場・口座・目標をともに解釈
市場データと口座／ポジション状態、ユーザー目標をともに考慮して判断環境を維持します。
安全制御
ガードレール・停止条件・保守的な意思決定
リスクルールとガードレールを先に適用し、リスクを統制します。
記録／振り返り
全過程のログ・レポート・再現可能
判断根拠と実行結果をログに残し、再現可能な形で検証します。
還流／高度化
口座別の記録学習・危険信号の検知
現在は口座別の判断・遮断・約定・成果を振り返ります。匿名集団学習は同意・匿名化・撤回・運営検証が残されたロードマップです。
リーダーシップ
金融AI意思決定インフラを実際に設計し、運営し、市場につなげるコアチームです。
核心：技術設計の一貫性と検証責任を基盤に、チーム全体が同じ方向へ実行します。
以下の構成は役職順ではなく、機能領域（技術 · 事業 · 実行）基準で整理されています。
Core Architecture / Technology
Core Architecture / Technology
정해성
CTO · AI Digital Care LogおよびNoahAIコア技術設計
- • AI Digital Care Logに基づく判断・還流構造の設計
- • 金融AIエージェントアーキテクチャおよび強化学習構造の構築
- • 全体技術およびシステムの最終検証責任
Business & Strategy
CEO
이승호
事業企画 · 市場戦略 · 運営構造設計
- • 全事業部門の統合戦略策定およびビジネス企画総括
- • マーケティング戦略および市場参入戦略の総括
- • 実使用に基づく運営構造の設計と検証
Strategy Lead
한보희
投資戦略 · 事業企画 · 企業リサーチ
- • 資金調達戦略および提案書の設計
- • 金融／フィンテック企業分析および協力構造の企画
- • 事業拡張戦略および構造設計
Strategy Associate
이재학
事業企画支援 · 戦略補助
- • 市場調査および企画支援
- • 戦略実行の補助およびデータ整理
戦略組織はコアリード人材と実行補助人材が役割を分けて運営されます。
Execution / Growth / Operation
CFO
이지훈
運営支援 · 財務管理 · 成長支援
- • 財務管理および運営支援
- • 技術チーム連携および実行補助
- • サービス運営および内部管理
QA & Feedback
장현준
実使用テスト · フィードバック · 改善検証
- • 実ユーザー視点でのテスト実施
- • 取引およびシステムフィードバックの収集
- • 機能改善の検証および安定性の確認
Early Team Member
김서진
Global Communication · 初期検証支援
- • 初期テストおよびユーザーフィードバックの収集
- • 実使用環境の検証支援
- • 英語コミュニケーションおよびグローバル対応
このチームは単なる開発組織ではなく、「実際に動くAIシステムを市場につなげる実行組織」です。
チーム説明
NoahAI Labsは、AI意思決定構造を設計する技術中心チームと、それを市場に適用する事業・運営チームが結合した構造です。
정해성 CTOが設計したAI Digital Care Log基盤の判断インフラを中心に、이승호 CEOが実際の市場適用と運営構造を設計し、 戦略・企画・運営人材がそれを拡張する構造です。
チーム運営原則
- 1. 役割分離：技術、事業、戦略、実行の役割を明確に分けます。
- 2. 実際の運営：実使用に基づく検証とフィードバックループを維持します。
- 3. ワンチーム協働：特定個人への依存ではなく、役割ベースの協働で運営します。
- 4. 現実中心：誇張より実行可能な構造と結果を優先します。
NoahAI Labsのアイデンティティ
どのような会社か
NoahAI LabsはAI資産意思決定インフラを運営する技術企業です。 人工知能開発会社として、金融AI（バーティカルAI）分野で運営可能な金融AIエージェントを製品化しています。
何を実際に運営・検証してきたか
AIが判断環境を構造化し、実行はユーザー選択に従って行われる構造を 2024年11月から暗号資産市場の実環境で運用し検証してきました。 すべての過程が記録され、説明可能な形で残る構造です。
どこまで拡張しようとするか
暗号資産で検証された判断構造を基準に、同じ方式でETF・株式・海外先物・不動産など他の金融領域へ 段階的に拡張しています。運営経験に基づく安全性向上とマルチ資産拡張を進めています。
源泉技術： AI Digital Care Log技術を金融環境に合わせて適用した結果であり、 医療・ケア領域で開発された検証済み技術パイプラインを金融へ拡張したものです。