ブログ
公式の記録、研究、運用ログを集約したハブです。お知らせ、リリースノート、取引ログ、研究資料、技術コラムを通じて、金融AIの設計と運用の学びを透明に共有します。
最新の投稿
リリースノート v3.8.9.11： TP/SL -2021の根本修正とリテック拡張
低価格アルトのTP/SL不具合の根本対応、ETF/株式サービス拡張、資産中立の金融AIプラットフォームへの進化。
デジタル包摂層のための金融AI：ポータブル金融への技術的アプローチ
音声/テキスト対話、多言語、アクセシビリティ、段階的な金融手続きガイドに関する研究。
暗号資産の実運用検証から証券・ETFへ：資産中立の拡張
StockExchangeインターフェースや資産中立エンジン、同一の安全装置を再利用する構造。
金融アクセシビリティの技術：デジタル包摂層のためのAI秘書
音声/テキスト対話、多言語、段階的な手続きガイドなど、包摂に向けた実装の視点。
TP/SL -2021 対応：低価格アルトを支える技術的チャレンジ
GALA、JASMY等で発生した-2021の原因（価格精度、キー互換、TP方向検証）と対応。
ブログ運営方針とお知らせ
NoahAI Labsブログの目的、公開範囲、運営方針を案内します。
政府R&Dプログラム参加のお知らせ
政府R&Dへの参加計画と準備状況。運用可能な金融AIの開発と実証プロジェクトへの取り組み。
リリースノート v3.8.9.9： Binance Algo Order APIの完全実装
Binance Algo Order APIの完全実装、価格精度の問題解消、署名規則の遵守、コードの簡素化。
運用可能な金融AIとは何か
モデル性能と運用構造、ガードレール、ログ/再現性、検証中心の金融AI運用に関する研究。
金融AIのセキュリティとコンプライアンス
金融AIのセキュリティアーキテクチャ、データ保護、規制対応、監査可能性に関する研究資料。
金融AIの性能ベンチマーク
WebSocket最適化、API呼び出し最小化、起動時間の改善、メモリ効率など運用性能の指標。
金融AIのケーススタディ
実運用における適用例。マルチ取引所、リスク管理、成果分析など現場での活用を整理。
金融AIの技術比較分析
従来の自動売買や他ソリューションと比較した、当社金融AIの技術的な位置づけ。
政府R&D提案書向け要約
提案書作成のための要約。技術革新、運用安定性、拡張性、社会的価値を中心に整理。
海外株式・先物で金融AIが動くことの構造的意味
暗号資産での実運用検証の後、より複雑な証券市場へ拡張する際の判断・学習・取引反映の構造。
ETF市場における金融AIの役割：安定ポートフォリオ設計と取引構造
ETFの特性、AIによるポートフォリオ設計、リバランス、海外/国内ETFの統合管理の考え方。
「話すAI」ではなく「実行される金融AI」
AIトレーディングではなく金融AIインフラを構築するという立場。実行・実証・運用に基づくアイデンティティ宣言。
なぜ金融AIは「正解」ではなく「統制」の問題なのか
市場と政策の観点から、自動売買との違いを整理する哲学的な入門。
取引所分離アーキテクチャ：BinanceとCCXTを分ける理由
Binance専用スタックとCCXT統合スタックを分離する設計意図と原則。
マルチ取引所アーキテクチャ：6取引所同時運用の技術的根拠
複数取引所を同時に運用しつつ、統合視点でリスクを管理する設計原則。
金融AIの拡張性：コインからポートフォリオまで
モジュール化されたアーキテクチャで新しい取引所や資産種別を追加する考え方。
自律型金融アシスタントとは何か
NoahAI Labsが目指す自律型金融アシスタントの概念と中核価値。
WebSocket最適化：46秒から即時起動へ
コイン選択時の過剰購読をやめ、ポジション監視に集中するなど、運用上のボトルネック解消。
AI学習データシステム：取引シグナルを自動収集する構造
シグナルの自動収集、パターン分析、動的しきい値など、継続学習に向けたデータ設計。
リアルタイムリスク検知：急変する市場をいち早く捉える仕組み
ボラティリティ急上昇、異常兆候、自動停止など、多層的なリスク管理の考え方。
取引ログ公開の原則
匿名化基準、透明性の目的、パターン単位の匿名化、個人情報保護、運用記録中心の公開方針。
金融AIはリターンではなく記録で証明される
実行・ログ・再現：NoahAIが金融AIを示す方法。公開基準と技術的信頼の考え方。