研究資料

金融AI セキュリティとコンプライアンス

2025年12月

セキュリティアーキテクチャ

本システムは 多層セキュリティによりユーザー資産と機微情報を保護します。

APIキー管理

  • 暗号化保存: APIキーは暗号化してローカルのみに保存
  • 最小権限: 取引所ごとに読取/取引のみ、出金不可
  • IP制限: 取引所側でIP制限を推奨
  • 2FA: 取引所アカウントは二要素認証を必須化
  • ローテーション: 定期的なキー更新と権限再確認

データ保護

  • ローカル優先: 機微情報はローカルに留め、秘密のクラウド同期は行わない
  • 暗号化: 設定やトークンは可能な範囲で暗号化保存
  • 匿名化: 公開取引ログから個人情報を完全除去
  • アクセス制御: OS権限でファイル読取を制限

規制整合

投資助言ではないことの明示

NoahAI Labs は 投資助言を提供しません。ツールは判断支援であり、最終判断はユーザーにあります。

  • 免責: 関連画面に投資助言でない旨を表示
  • 収益保証なし: 成果や収益を保証しない
  • リスク開示: 必要な範囲でリスクを明示
  • ユーザー責任: 取引の最終責任はユーザー

データ保護の実務

  • データ最小化: 運用に必要な最小限のみ
  • 匿名化: 公開データはパターン単位で匿名化
  • 保管期間: ローカル運用データの保管方針を明示
  • 削除: 該当する場合はユーザー主導の削除に対応

監査可能性

構造化ログ

判断と実行は 標準化された形式で記録され、体系的なレビューが可能です。

  • DecisionLog: 判断根拠と文脈
  • ExecutionResult: 実行結果とタイムスタンプ
  • RiskEvent: リスクイベントと対応
  • XAITrace: AI支援判断の追跡可能性

再現性

  • 標準スキーマ: ログは一貫したスキーマ
  • バージョン管理: システムと設定の版を記録
  • リプレイ: 前提を明示した再現が可能
  • 第三者レビュー: 外部監査に耐える証跡

政府R&D・投資家の視点

規制変化への適応

コンプライアンス体制は 要件の変化に合わせて進化できるよう設計されています。

  • モジュール化: セキュリティ方針を独立して更新可能
  • 監査ログ標準: プログラム要件に合わせて形式調整可能
  • 柔軟なアクセス制御: RBAC等への拡張余地
  • 保護強化: 新ルールに合わせて水準を引き上げ可能

エンタープライズ準備

企業導入を見据えた設計です。

  • SSO: 企業SSO連携(該当環境)
  • RBAC: 役割ベースのアクセス
  • オンプレ: 機関内ネットワークでの運用オプション
  • SLA: エンタープライズ向けSLA
  • 監査ログ: 内部統制と外部監査

まとめ

セキュリティとコンプライアンスは 多層防御、規制整合、監査可能性を組み合わせ、ユーザーを守りつつ変化に適応します。

政府R&Dや投資家に対しては、規制適応力、エンタープライズ準備、信頼性を裏付けます。