Client
ソース → 制限IR → XAI → 版・承認 → リプレイ・PAPER
NoahAI Labs•ソリューション · 連携
ソリューション・連携
どの文脈で何を支えるかを一箇所に整理します。取引所・公共の 方向性と、金融・フィンテック プラットフォーム連携を検討するときの観点を 並べています。詳細機能・APIの範囲は、導入段階で一緒に定義します。
単なる機能連携ではなく、金融の意思決定がどのように行われ、説明され、統制されるかをともに設計するインフラ連携です。
NoahAIは貴社サービスに判断・説明・リスク・監査記録を追加し、ブランドUI・レポート・機関ポリシーを組み合わせる、設定可能なホワイトラベルとして動作できます。セルフサービスでの即時開通ではありません。
取引所、証券、フィンテック、公共領域では、判断・実行・記録の分離構造を前提に連携範囲を定義します。認証付きB2B APIとチーム展開は即時開通ではなく、PoC・セキュリティ・契約ごとの検証範囲です。
連携範囲と運用責任は、パートナーのサービス環境・規制・セキュリティ要件に合わせてPoCでともに定義します。製品バージョンごとの変更はリリースノートで別途確認できます。
なぜNoahAIを連携するか
NoahAIは特定機能の追加よりも、金融の意思決定がどのように理解され、統制され、記録されるかをともに設計するアプローチを提供します。 以下は確定成果ではなく、導入時に期待できる構造変化の観点です。
導入前 (Before)
- • ユーザー判断の誤りが蓄積する可能性
- • 投資・金融意思決定の説明不足
- • 苦情・信頼課題への対応負担
- • リスク統制ポイントの分散
導入後 (After)
- • AIによる判断補助と説明可能性を確保する構造
- • ログに基づく意思決定の追跡と監査可能性の強化
- • ユーザー理解度・信頼度の改善余地
- • リスク警告と事前対応の設計が可能
- • 滞在時間・サービス理解度の改善可能性
- • 投資・金融関連の苦情対応構造の補完
- • リスク説明に基づく信頼構造の強化
- • 意思決定支援による離脱低減の余地
連携構造の概要
判断、説明、ログ、実行責任を分離した構造です。実行権限と資金移動は貴社が完全に統制します。
ユーザー
→
パートナー
サービス画面
→
NoahAI
判断・説明
エンジン
→
判断結果
レポート・警告・ログ
→
パートナー API
→
実行または
ユーザー確認
NoahAI領域
パートナー・外部API
NoahAIの担当
- •判断（分析・モデリング）
- •説明（根拠・解釈）
- •リスク警告
- •ログ・再現
パートナー・外部APIの担当
- •注文・注文取消
- •振替
- •約定
- •口座・資金移動
この構造により判断と実行を明確に分離しつつ、対応する判断経路の入力・条件・結果を記録し、振り返れるよう設計します。
取引所
暗号資産など 高頻度・高変動の市場は、NoahAIが最初の実戦検証を 積み重ねてきた領域です。取引所側では、ユーザー滞在・リスク統制・透明な判断記録が同時に求められます。
私たちは 判断・実行・記録が分離したインフラを前提に、 API・プラットフォームポリシーに合わせた連携範囲を段階的に定義します。具体的なSLA・エンドポイントは導入協議で確定します。
取引所の観点では、NoahAIは単なる自動取引機能ではなく、 ユーザーの投資判断を補助し、リスクを説明可能な構造で提供するレイヤーです。
- • 滞在時間・理解度向上の可能性
- • リスク説明および苦情対応構造の改善余地
- • 判断ログに基づく監査・レポート体系の設計が可能
公共 · デジタルインクルージョン
デジタルインクルージョン・シニア・多文化世帯など 公共政策と結びつく領域は 短期の売上ストーリーだけでは説明しにくいものです。同時に 政府・公共のR&D・実証リファレンスは、インフラ企業の信頼と 非希釈資金の経路につながり得ます。
NoahAIはSTT/TTS・段階的案内・危険信号検知など、 設計段階から記録・説明可能性を前提とした構造を 製品に組み込んでいます。公共課題・PoCの範囲は案件ごとに協議します。
とくにシニア・デジタル弱者向けの金融アクセス改善、詐欺リスク検知、音声による金融案内などは 公共課題および政策と直接つながる領域です。
- • 金融詐欺予防の構造
- • 音声による金融アクセス
- • 段階的な理解支援
プラットフォーム連携案内
取引所・証券・フィンテックなど 外部プラットフォームとのAPI・ポリシー連携は、事業 段階と規制条件によって範囲が変わります。以下は連携を検討するときに揃える観点であり、公開文書だけで 約束する製品範囲ではありません。
連携を議論するとき
- • 判断・実行・記録の分離構造と貴社プラットフォームポリシーの噛み合い
- • 監査・レポート・再現可能性の要件とログ・XAI設計
- • サンドボックス・段階的ロールアウト（ステージング → 制限運用など）の可否
具体的なエンドポイント・SLA・認証方式は 導入協議で 確定します。
連携時に検討される主な構造
- • ユーザーインターフェースへのAIアシスタント挿入
- • ポートフォリオ分析およびリスク警告レイヤー
- • 判断レポートおよび説明データの提供
- • 監査および再現ログの保存構造
連携の進め方
以下の段階は可能な連携方式の例です。実際の範囲・順序はパートナーのポリシー・規制・運用条件に合わせて協議します。
1段階
PoC（概念検証）
制限された環境で、判断・ログ構造が貴社要件と噛み合うかをまず検証します。
2段階
制限運用
一部ユーザーまたは制限機能の範囲で段階的に適用し、運用データを確認します。
3段階
拡張適用
サービスポリシーに合わせた全体拡張の範囲を協議し、運用体系を拡張適用します。
連携の活用例
以下の例は実際の導入範囲を固定する提案ではなく、パートナー環境で検討可能な活用シナリオです。
取引所アプリ内のAI投資判断アシスタント
ユーザー文脈に基づき判断根拠と注意点を説明する補助レイヤー
リスク警告および異常取引検知システム
ポリシーに基づく警告と異常パターン検知を組み合わせ、事前対応できる運用構造
投資結果の説明レポート提供
判断結果をログ・説明データとともに提供し、レビュー／監査可能性を高める方式
シニア向け音声金融案内
STT/TTSによる段階的案内で、デジタル弱者の金融アクセスを補完する構造
連携時のユーザー画面例
例 1 — 取引所／証券アプリ
ユーザーが資産画面を開くと、AIが現在のポジションとリスク要因を要約し、その選択が何を意味するかをあわせて説明します。
例 2 — リスク警告
異常取引または過度なリスク状況で、AIが警告とともに判断根拠を提示します。
例 3 — レポート
投資結果または金融上の選択について、判断根拠と結果をあわせて提供し、レビュー・監査可能な構造をつくります。
連携を始める方法
NoahAI連携はシステム全体を変更する方式ではなく、制限された範囲で判断・説明・ログ構造を検証する形で始められます。
- • 制限環境で迅速にPoC（概念検証）を実施
- • サービス構造に合わせた連携範囲の定義
- • 段階的な機能拡張と適用
連携プロセスは、貴社のサービスポリシーと技術構造に合わせ、協議ベースで進めます。
NoahAI v3.9.1.15 · Strategy Studio
Strategy Studioと検証戦略ハブの連携
AIが自由に注文するAPIではなく、根拠・版・検証・権限・ガードレールを分離する連携契約です。
Package
.noahstrategyは機密情報とアクティブ状態を除外し、完全性と検証情報を保持
Hub
会員提出 → 権利・完全性レビュー → 承認 → 検証パスポート・制御取得