NoahAI Labsロードマップ

ロードマップ

本ロードマップは、NoahAI Labsが実際に運用・検証・拡張してきたAI資産意思決定インフラの記録です。

将来の約束ではなく、本番で達成済みのこと、進行中のこと、次に展開しうることを区別して示します。

達成済み(2024–2025)

完了または現在運用・検証済み。

2024.11 ~

個人向け金融AIの本番運用開始

実口座上で個人ユーザー向けのAI金融意思決定構造を常時監視運用体制で開始。判断・記録・リスク管理をつなぐパイプラインが本番で機能することを検証し、暗号資産で検証された構造をETF・株式などへ拡張する基盤を整えました。

実口座での継続的な判断・記録・リスク管理

ガードレール、停止条件、保守的な判断、全記録、レポート、再現性が本番稼働中です。

  • • 意思決定プロセスと結果の監査可能なログ
  • • XAI方針に基づく判断根拠とリプレイ
  • • 匿名化パターン学習とリスクシグナル検知(フィードバック)の運用

マルチモデル比較と検証

同一条件下でモデル/戦略を比較・検証する評価、リーダーボード、リプレイシステム(例: Alpha Arena)を運用。マルチエンジン(DeepSeek、Qwenなど)対応とバージョン単位の性能比較・ロールバックを検証しました。

複数取引所の同時運用

6取引所で同時運用し、API連携、例外処理、ポリシー変更への対応を検証。取引所ごとの実行パートナー構造と判断・実行の分離が本番で安定して機能することを確認しました。

エンタープライズ連携の設計と運用

接続適合検証(PoC)→ API連携 → プラットフォーム内サービス拡張のプロセスを設計。NoahAIが判断・説明・リスク・記録を担い、外部金融機関が実行とプロダクト提供を担う責任構造を運用。取引所・銀行・ブローカー・資産運用会社とAPI・プラットフォームレベルで接続します。

進行中(2026)

エンタープライズとテクノロジーに記載の現行作業と整合。2026年5月6日時点で常時監視運用体制における安定化・改善(v3.8.9.19)を継続中です。(メニュー回帰テスト: 51 passed)

完了 v3.8.9.19

生活金融ダッシュボード タブ高度化

資産配分診断タブ(ウェイト バーチャート・HHI メーター・相関係数 ヒートマップ)、リスク ブリーフィング タブ(損失シミュレーション -5%~-50%)、 シナリオ検証タブ(DB バックテスト 3つの戦略)、セキュリティ アラート タブ(fraud_detection_service 自動検出)、 税計算 タブ(年末調整・金融投資所得税・ISA/IRP 節税比較)、韓国株市場トレンド 国内化(KOSPI/KOSDAQ + ネイバー 金融 API) 完了。

税節約サポート機能:

  • • 年末調整および金融投資所得税の自動計算
  • • ISA/IRP 口座別節税戦略の比較
  • • 毎年の税法変更反映と個人化分析
Phase 1

ローン商品比較・推奨エンジン

ユーザーの信用等級・ローン目標・返済能力を分析し、カスタマイズされたローン商品を比較・推奨する意思決定支援機能を開発中です。 銀行・キャピタル・貯蓄銀行など様々な金融機関のローン商品データを収集・正規化し、安全な借入構造を提案します。

  • • 信用等級別の借入可能額および金利範囲分析
  • • 月間返済額シミュレーションと総利息の比較
  • • リスク評価に基づく返済計画提案
Phase 1

保険商品分析・ポートフォリオ最適化

ユーザーの生涯段階・家族構成・財務目標を分析し、保険ポートフォリオの適切性を診断し、カスタマイズされた保険商品を推奨します。 重複保険検出、保障ギャップ分析、経済性比較を通じて、合理的な保険意思決定をサポートします。

  • • 既存保険ポートフォリオの適切性評価
  • • 重複保障および保障ギャップの自動検出
  • • 年齢・所得・家族構成別の保険推奨モデル
  • • 保険料対保障水準の最適化分析
コア機能

AI アシスタント: 音声ベースの意思決定サポート

ユーザーが音声で自分の財務状況と判断を述べると、AI が現在の状態を分析し、正しい判断をサポートする対話型意思決定サポート機能です。 単なるコマンド実行ではなく、ユーザー設定・選好・リスク志向を学習して、カスタマイズされたアドバイスを提供します。

主要機能:

  • • 音声入力: 「この ファンドを今 買うべきか?」 → AI が現在の資産状態・市場状況・ユーザー目標を総合分析
  • • 判断説明: 結論だけでなく 「なぜ今か」 「リスクはどうか」 などの根拠を同時に提示
  • • シナリオ提示: 各選択肢の予想結果を視覚化・比較
  • • ポジション修正: 「損切りタイミングを教えて」 → AI が技術的・ファンダメンタル シグナルを総合してベストタイミングを提案
  • • ユーザー選好学習: 繰り返された相談を通じてユーザーの判断パターンとリスク性向を理解・反映
完了

ETF/株式UIと証券API連携

키움・신한・미래에셋 アダプタ統合リグレッションテスト完了。ガードレール14項目通過、816 passed。実注文フラグは安全ポリシーに従い차단(false)状態を維持。

Phase 1

海外株式・先物への判断構造のテスト

同一の判断・記録・検証パイプラインを海外株式・先物へ適用するテストを実施中です。

マルチ資産拡張の共通判断パイプライン

暗号資産で検証された運用エンジンに基づき、マルチ資産意思決定支援インフラを洗練。取引所の注文・実行安定性とTP/SLやリスクガードレールロジックの改善を続けています。

オープンソースLLMベースの金融インフラ

GPT-4級以上のLLMを金融判断に安全に適用するための運用・検証・説明可能性インフラを推進。2026年Q2–Q4を予定。

2026 Vertical AI 政府プログラム

金融バーティカルAIのR&Dおよび2026 Vertical AI政府プログラムを支援するよう技術構造を設計。参加を検討しています。

将来の展開(2026年以降順次)

既存の判断パイプラインとエンジンを再利用・拡張し、API連携とアプリケーションを中心に順次展開を検討。計画・可能性の段階の記述であり、過大表現・コミット・リターン示唆はありません。

不動産判断構造の拡張

不動産市場分析・投資支援向けのAI判断インフラ拡張を検討。R&D拡張計画に含まれます。

追加資産クラスと産業連携

証券、不動産、日常金融など他資産クラス・産業へ拡張できる資産中立アーキテクチャを有しています。

オープンソースLLMベースのインフラ洗練

2026年計画以降も、運用・検証・説明可能性インフラの継続的な洗練を検討しています。

AI資産意思決定インフラの標準化

金融領域で記録・フィードバック・検証をつなぐ構造の標準化・制度化を検討しています。

構造の詳細

運用スタック、産業連携、金融AIの全体像・説明は以下のページをご覧ください。