정부 R&D 사업 제안서용 요약
2025년 12월
사용 안내: 본 문서는 정부 R&D 사업 제안서 작성 시 참고용 요약 자료입니다. 실제 제안서 작성 시에는 각 사업의 구체적인 요구사항에 맞게 수정하여 사용하시기 바랍니다.
프로젝트 개요
프로젝트 명
운영 가능한 금융 AI 시스템 개발 및 실증
프로젝트 목표
본 프로젝트는 모델 성능이 아닌 운영 구조를 중심으로 설계된 금융 AI 시스템을 개발하고 실증하는 것을 목표로 합니다.
- 운영 가능한 금융 AI: 실제 환경에서 안전하게 작동하는 금융 AI 시스템 개발
- 다중 자산 지원: 코인, 증권, ETF, 부동산 등 다양한 자산 유형 지원
- 멀티 거래소 운영: 여러 거래소를 동시에 운영하면서 통합 리스크 관리
- 설명 가능한 AI: XAI 기반 판단 근거 설명 및 추적
- 확장 가능한 아키텍처: 새로운 자산 유형이나 거래소 추가 용이
기술적 혁신성
1. 운영 구조 중심 설계
기존 금융 AI 시스템이 모델의 예측 정확도에 집중하는 것과 달리,운영 구조와 안정성에 초점을 둡니다.
- 가드레일 시스템으로 리스크 통제
- 완전한 로그 기록으로 재현 가능성 확보
- 검증 중심 설계로 신뢰성 확보
2. 멀티 거래소 아키텍처
6개 거래소를 동시에 운영하면서도 통합 관점에서 리스크를 관리하는 독특한 아키텍처입니다.
- 거래소별 독립 운영으로 장애 격리
- 통합 리스크 관리로 전체 자산 관리
- 확장 가능한 구조로 새 거래소 추가 용이
3. XAI 구현
설명 가능한 AI(XAI)를 통해 판단 근거를 추적하고 설명할 수 있습니다.
- 판단 근거 추적 가능
- 의사결정 트레이스 제공
- 버전 트래킹으로 판단 변화 추적
4. 의료 AI 기술 전이
검증된 의료 AI 패턴 인식 기술을 금융에 적용하여 안정성과 신뢰성을 확보했습니다.
운영 안정성
1. 다층 가드레일 시스템
- 최대 리스크 한도 설정
- 중단 조건 자동 감지
- 보수적 의사결정
- 사용자 통제
2. 완전한 로그 및 재현성
- 모든 판단과 실행을 표준화된 형식으로 기록
- 동일 조건에서 재현 가능
- 외부 감사 기관 검증 가능
3. 실제 운영 검증
- 6개 거래소 동시 운영으로 실제 환경 검증
- 투명한 거래 로그 공개
- 지속적 개선 및 최적화
확장 가능성
1. 다중 자산 지원
코인에서 시작하여 증권, ETF, 부동산까지 확장 가능한 구조입니다.
2. 모듈화 설계
- 거래소별 독립 모듈
- AI 모듈 분리
- 리스크 관리 분리
- 기록 시스템 분리
3. 표준화된 인터페이스
- BaseExchange 상속으로 일관된 인터페이스
- 새 거래소 추가 시 기존 시스템 영향 없음
- 새 자산 유형 추가 용이
사회적 가치
1. 금융 접근성 향상
누구나 금융 AI의 도움을 받을 수 있는 구조로 금융 접근성을 향상시킵니다.
2. 투명성
모든 판단과 실행을 기록하여 검증 가능한 투명성을 제공합니다.
3. 안전성
가드레일과 검증으로 리스크를 최소화합니다.
4. 교육적 가치
금융 판단 과정을 설명 가능한 형태로 제공하여 교육적 가치를 제공합니다.
기대 효과
기술적 효과
- 운영 가능한 금융 AI 시스템 개발
- XAI 기술의 금융 분야 적용
- 멀티 거래소 아키텍처 검증
- 확장 가능한 금융 AI 아키텍처 확립
경제적 효과
- 금융 서비스 효율성 향상
- 리스크 관리 비용 절감
- 금융 접근성 향상으로 경제 활성화
사회적 효과
- 금융 접근성 향상
- 투명한 금융 서비스 제공
- 금융 교육 기회 확대
핵심 문장 (제안서 인용용)
프로젝트 정의:
"운영 가능한 금융 AI 시스템은 모델 성능이 아닌 운영 구조를 중심으로 설계되며, 가드레일, 로그/재현성, 검증을 통해 실제 환경에서 안전하게 작동하는 금융 AI를 구축합니다."
기술적 차별화:
"멀티 거래소 아키텍처, 완전한 로그 및 재현성, XAI 구현, 확장 가능한 구조는 기존 솔루션과의 명확한 차별화 포인트입니다."
사회적 가치:
"금융 접근성 향상, 투명성, 안전성, 교육적 가치를 동시에 제공하는 차별화된 금융 AI 시스템입니다."