말하는 AI가 아니라, 실행되는 금융 AI

1. 서문: 가짜 AI의 시대

현재 금융 AI 시장은 "말하는 AI"로 가득 차 있습니다. 백테스팅 결과를 보여주고, 시뮬레이션 성과를 강조하고, 개념 증명 데모를 내세우는 프로젝트들이 넘쳐납니다.

그러나 금융 시장은 AI를 가장 가혹하게 검증하는 Arena입니다. 말로는 무엇이든 할 수 있지만, 실제로 거래를 실행하고, 리스크를 관리하고, 문제가 발생했을 때 통제할 수 있어야 합니다.

NoahAI Labs는 "말하는 AI"가 아니라 "실행되는 금융 AI"를 구축합니다. 실제 운영 환경에서 검증되었고, 지속적으로 실행되며, 모든 과정이 기록되고 재현 가능한 금융 AI 시스템입니다.

2. 금융 시장이 AI를 검증하는 방식

백테스팅이 아닌 실제 실행

금융 시장은 백테스팅 결과가 아닌 실제 실행 결과로 AI를 검증합니다.

• 실제 거래: 실제 자금으로 실제 거래소에서 거래
• 실시간 리스크: 예상치 못한 시장 상황에서의 실제 대응
• 실제 비용: 거래 수수료, 슬리피지, 세금 등 실제 비용 발생
• 실제 결과: 수익과 손실이 실제로 발생

운영 구조의 검증

금융 시장은 모델 성능이 아닌 운영 구조를 검증합니다.

• 가드레일 작동: 급변하는 시장에서 가드레일이 실제로 작동하는지
• 로그 기록: 모든 판단과 실행이 기록되는지
• 재현 가능: 동일 조건에서 재현 가능한지
• 통제 가능: 문제 발생 시 통제할 수 있는지

지속성의 검증

금융 시장은 일회성이 아닌 지속성을 검증합니다.

• 반복 실행: 한 번이 아닌 지속적으로 실행
• 시장 변화 대응: 시장 상황 변화에 지속적으로 대응
• 학습 및 개선: 경험을 바탕으로 지속적으로 개선
• 안정성: 장기간 안정적으로 작동

3. NoahAI는 어디서, 어떻게 검증되었는가

실제 운영 환경

NoahAI Labs는 다음 환경에서 실제로 실행·운영되었습니다:

• 해외선물 거래소: 실시간 자동 실행 환경에서 검증
• 국내 현물 거래소: 국내 거래소 환경에서 검증
• 멀티 거래소: 6개 거래소 동시 운영으로 확장성 검증
• 실거래 로그: 모든 거래가 기록되고 재현 가능
• 운영 기록: 실행 영상, 운영 기록이 존재

검증된 운영 구조

NoahAI는 다음 운영 구조가 실제로 작동함을 검증했습니다:

• 가드레일 시스템: 급변하는 시장에서 실제로 작동하여 큰 손실 방지
• 로그 시스템: 모든 판단과 실행을 기록하여 재현 가능
• 리스크 관리: 실제 리스크를 감지하고 대응
• 멀티 거래소 운영: 여러 거래소를 동시에 운영하면서 통합 관리

연구 단계가 아닌 실제 운영

NoahAI Labs는 연구 단계, 데모, 개념 증명이 아닌 실제 운영 단계입니다.

• 실제 운영: 실제 환경에서 지속적으로 운영
• 반복 실행: 매일 반복적으로 실행
• 기록·재현 가능: 모든 과정이 기록되고 재현 가능
• 검증 완료: 운영 구조가 실제로 작동함을 검증

4. AI 트레이딩 vs AI 금융 인프라

핵심 구분: "AI가 대신 투자해준다" vs "AI가 판단을 가능하게 한다"

NoahAI Labs는 "AI가 대신 투자해준다"는 개념이 아닙니다.

대신, "AI가 판단을 가능하게 하고, 실행은 정책과 통제 하에 이루어진다"는 구조입니다.

• 판단 지원: AI가 복잡한 데이터를 분석하여 판단을 지원
• 정책 기반: 모든 실행은 사용자 정책과 가드레일 기반
• 통제 가능: 모든 과정이 통제 가능하고 중단 가능
• 최종 책임: 최종 책임은 사용자 또는 기관

5. 하나의 판단 구조, 여러 자산

자산별 검증 Arena

NoahAI Labs는 각 자산을 독립적인 검증 Arena로 활용합니다.

• 코인: 고변동 실전 검증 Arena - 24/7 거래, 급변하는 시장에서의 안정성 검증
• 해외선물: 리스크·파생 판단 - 복잡한 파생상품 구조에서의 판단 검증
• 주식: 구조화된 시장 - 규제가 엄격한 시장에서의 운영 검증
• ETF: 안정자산 판단 구조 - 분산투자와 포트폴리오 관리 검증

"시장별 AI"가 아닌 "하나의 판단 구조"

NoahAI Labs는 "시장별 AI"를 만드는 것이 아니라, "하나의 판단 구조가 자산을 확장한다"는 접근을 취합니다.

• 동일한 운영 구조: 가드레일, 로그, 검증 등 핵심 운영 구조는 동일
• 자산별 특성 반영: 각 자산의 특성에 맞게 데이터 수집 및 판단 로직 조정
• 통합 관리: 여러 자산을 통합 관점에서 관리
• 확장 가능: 새로운 자산 유형 추가 시 기존 구조 재사용

LG AI ETF 사례와의 비교

LG의 AI ETF 사례는 'AI가 직접 매매한다'는 이야기가 아니라, 'AI 기반 판단 모델이 금융 상품·인프라로 상업화된 사례'입니다.

NoahAI Labs도 유사하게, AI 기반 판단 구조를 금융 인프라로 확장하는 것을 목표로 합니다.

• 상품 출시가 아닌 인프라: 특정 ETF 상품을 출시하는 것이 아니라, ETF를 포함한 다양한 자산을 관리하는 인프라
• 운영 구조 중심: 상품이 아닌 운영 구조에 초점
• 확장 가능: 개인, 기관, 정부 등 다양한 주체가 활용 가능

6. 지금 이 순간의 NoahAI

실제 운영 상태

NoahAI Labs는 현재 다음 상태입니다:

• 실제 운영: 실제 환경에서 지속적으로 운영 중
• 반복 실행: 매일 반복적으로 실행
• 기록·재현 가능: 모든 과정이 기록되고 재현 가능
• 검증 완료: 운영 구조가 실제로 작동함을 검증
• 멀티 거래소: 6개 거래소 동시 운영
• 멀티 자산: 코인, 해외주식·선물, ETF 등 다양한 자산 지원

운영형 금융 AI 시스템

NoahAI는 단일 모델, 단일 전략, 단일 시장이 아닌, 운영형 금융 AI 시스템입니다.

• 판단 → 실행 → 기록 → 복기 → 학습: 이 순환 구조를 갖춘 시스템
• 다중 모델: 여러 AI 모델을 비교하고 검증
• 다중 전략: 시장 상황에 따라 다른 전략 적용
• 다중 시장: 여러 거래소와 자산 유형 지원
• 지속적 개선: 경험을 바탕으로 지속적으로 개선

투명성과 검증 가능성

NoahAI Labs는 투명성과 검증 가능성을 최우선으로 합니다.

• 거래 로그 공개: 모든 거래를 익명화하여 공개
• 운영 기록 공개: 운영 과정을 투명하게 공개
• 재현 가능: 동일 조건에서 재현 가능한 로그
• 검증 가능: 외부 감사 기관 검증 가능

7. 앞으로의 방향: 금융 AI 표준

개인을 위한 자율형 금융 어시스턴트

NoahAI Labs는 개인을 위한 자율형 금융 어시스턴트를 지향합니다.

• 판단 지원: 복잡한 금융 판단을 AI가 지원
• 통합 관리: 코인, 주식, ETF, 부동산 등 모든 자산을 통합 관리
• 안전성: 가드레일과 사용자 통제로 안전성 확보
• 투명성: 모든 판단과 실행을 투명하게 기록

기관·정부·플랫폼에 내재화 가능한 금융 AI 판단 구조

NoahAI Labs는 기관·정부·플랫폼에 내재화 가능한 금융 AI 판단 구조를 제공합니다.

• 모듈형 제공: API, 리포트, 검증, 감사로그 등 모듈형 제공
• 온프렘 옵션: 기관 내부 네트워크에서 운영 가능
• 규제 준수: 금융 규제에 부합하는 구조
• 확장 가능: 기관의 요구사항에 맞게 확장 가능

금융 AI 표준화 인프라

NoahAI Labs는 금융 AI 표준화 인프라를 지향합니다.

• 표준화된 구조: 가드레일, 로그, 검증 등 표준화된 구조
• 재현 가능성: 표준화된 형식으로 재현 가능
• 검증 가능성: 표준화된 형식으로 검증 가능
• 확장 가능성: 표준화된 인터페이스로 확장 가능

8. 결론: 한 문장 선언

이 선언은 NoahAI Labs의 정체성을 한 번에 확정하는 기준 문서입니다.

"노아AI 뭐 하는 회사냐", "이게 다른 AI 트레이딩이랑 뭐가 다르냐", "정부 R&D에서 왜 의미 있냐"라는 질문에 대한 답은 이 문서에 모두 담겨 있습니다.

NoahAI Labs는 가짜 AI가 아닌 진짜 금융 AI를 구축하고 있으며,AI 트레이딩이 아니라 금융 AI 인프라를 제공합니다.