연구 자료
금융 AI 보안 및 컴플라이언스
2025년 12월
보안 아키텍처
금융 AI 시스템은 다층 보안 아키텍처를 통해 사용자 자산과 데이터를 보호합니다.
API 키 관리
- 암호화 저장: API 키는 암호화되어 로컬에만 저장
- 권한 제한: 거래소별 최소 권한만 부여 (읽기/거래만, 출금 불가)
- IP 화이트리스트: 거래소에서 IP 제한 설정 권장
- 2FA 필수: 거래소 계정에 2단계 인증 필수
- 정기 갱신: API 키 정기 갱신 및 권한 재검토
데이터 보호
- 로컬 저장: 모든 민감 정보는 로컬에만 저장, 클라우드 동기화 없음
- 암호화: 설정 파일 및 토큰 암호화 저장
- 익명화: 거래 로그 공개 시 개인정보 완전 제거
- 접근 제어: 파일 시스템 권한으로 접근 제한
규제 준수
투자 자문 아님 명시
NoahAI Labs는 투자 자문을 제공하지 않습니다. 모든 서비스는 사용자의 판단을 돕는 도구일 뿐이며, 투자 결정은 사용자가 직접 내립니다.
- 면책 조항: 모든 페이지에 투자 자문 아님 명시
- 수익 보장 금지: 수익률이나 성과를 보장하지 않음
- 위험 고지: 투자 위험에 대한 명확한 고지
- 사용자 책임: 모든 투자 결정은 사용자 책임
데이터 보호 규정 준수
- 개인정보 최소화: 필요한 최소한의 정보만 수집
- 익명화: 공개되는 모든 데이터는 완전 익명화
- 보관 기간: 로컬 데이터 보관 기간 명시
- 삭제 권리: 사용자 데이터 삭제 요청 시 즉시 처리
감사 가능성
완전한 로그 기록
모든 판단과 실행은 표준화된 형식으로 기록되어 감사 및 추적이 가능합니다.
- DecisionLog: 모든 판단 근거와 맥락 기록
- ExecutionResult: 모든 실행 결과와 타임스탬프 기록
- RiskEvent: 리스크 이벤트와 대응 기록
- XAITrace: AI 판단 근거 추적 가능
재현 가능성
- 표준화된 스키마: 모든 로그는 표준 스키마로 기록
- 버전 관리: 시스템 버전과 설정 버전 기록
- 리플레이 가능: 동일 조건에서 재현 가능한 형태
- 검증 가능: 외부 감사 기관 검증 가능
정부 R&D 및 투자자 관점
규제 대응 능력
보안 및 컴플라이언스 체계는 규제 변화에 유연하게 대응할 수 있는 구조로 설계되었습니다.
- 모듈화된 보안: 보안 정책을 독립적으로 업데이트 가능
- 감사 로그 표준화: 규제 요구사항에 맞게 로그 형식 조정 가능
- 접근 제어 유연성: RBAC 등 다양한 접근 제어 방식 지원
- 데이터 보호 강화: 새로운 규제에 맞게 보호 수준 강화 가능
엔터프라이즈 준비
보안 및 컴플라이언스 체계는 엔터프라이즈 도입을 고려하여 설계되었습니다.
- SSO 지원: 기업용 SSO 통합 가능
- RBAC: 역할 기반 접근 제어 지원
- 온프렘 옵션: 기업 내부 네트워크에서 운영 가능
- SLA 보장: 서비스 수준 협약 지원
- 감사 로그: 내부 통제 및 외부 감사 대응
결론
금융 AI 시스템의 보안 및 컴플라이언스는 다층 보안 아키텍처, 규제 준수, 감사 가능성을 통해 사용자 자산과 데이터를 보호하고, 규제 변화에 유연하게 대응할 수 있는 구조입니다.
이러한 체계는 정부 R&D 사업과 투자자 관점에서규제 대응 능력, 엔터프라이즈 준비, 신뢰성을 보장하는 핵심 요소입니다.