금융 AI는 수익률이 아니라 기록으로 증명된다

1. 서론: 왜 '가짜 AI' 논쟁이 반복되는가

금융 AI 시장에서 '가짜 AI' 논쟁이 반복되는 이유는 명확합니다. 대부분의 금융 AI 프로젝트가 실제로 실행·운영·검증되지 않았기 때문입니다.

많은 프로젝트들이 데모, 백테스트, 선택적 성과 공개에 의존합니다. 실제 운영 환경에서 지속적으로 실행되고, 모든 과정이 기록되고, 문제가 발생했을 때 통제할 수 있는 구조를 갖춘 프로젝트는 드뭅니다.

금융은 AI를 가장 엄격하게 검증하는 환경입니다. 실제 자금이 움직이고, 실제 손실이 발생하며, 실제 책임이 따릅니다. 이러한 환경에서 '말하는 AI'는 신뢰를 얻을 수 없습니다.

NoahAI Labs는 이러한 문제를 해결하기 위해,실행·로그·재현 구조로 설계된 금융 AI 운영 인프라를 구축했습니다.

2. NoahAI의 기본 전제

수익률 경쟁이 아닌 운영 구조

NoahAI Labs는 수익률 경쟁을 목표로 하지 않습니다.

목표는 '판단 → 실행 → 기록 → 복기 → 개선'이 가능한 운영 구조를 구축하는 것입니다. 금융 AI에서 중요한 것은 '정답'이 아니라, '사고를 줄이는 구조'입니다.

단일 모델이나 전략에 의존하는 것이 아니라, 여러 모델을 비교하고, 여러 전략을 검증하고, 지속적으로 학습하고 개선하는 구조가 중요합니다.

금융 AI 운영 인프라

NoahAI Labs는 단순 트레이딩봇이 아니라 금융 AI 운영 인프라를 구축합니다.

• 판단 구조: 복잡한 금융 판단을 AI가 지원하는 구조
• 실행 구조: 정책과 가드레일 기반 실행 구조
• 기록 구조: 모든 판단과 실행을 기록하는 구조
• 복기 구조: 기록을 분석하여 개선하는 구조
• 학습 구조: 경험을 바탕으로 지속적으로 학습하는 구조

3. 실제로 무엇이 실행되고 있는가

실제 운영 환경

NoahAI Labs는 다음 환경에서 실제로 실행·운영되고 있습니다:

• 해외 선물 거래소: 바이낸스 등 해외 선물 거래소에서 실시간 자동 실행
• 국내 현물 거래소: 업비트 등 국내 현물 거래소에서 운영
• 멀티 거래소: 6개 거래소 동시 운영으로 확장성 검증
• 멀티 자산 확장 구조: 현재는 코인 중심으로 실운영 중이며, 동일한 판단·로그·가드레일 구조를 주식·선물·ETF로 확장 가능하도록 설계됨

동일한 구조로 작동하는 파이프라인

모든 환경에서 동일한 구조로 작동하는 자율형 AI 판단·실행 파이프라인이 운영됩니다.

• 판단: 시장 데이터를 분석하여 판단
• 실행: 정책과 가드레일 기반 실행
• 기록: 모든 판단과 실행을 로그로 기록
• 복기: 기록을 분석하여 패턴 추출
• 개선: 추출된 패턴을 바탕으로 정책 보정

모든 과정이 기록됨

모든 판단은 로그로 남고, 모든 실행은 기록됩니다.

• 판단 로그: 판단 근거, 신뢰도, 모델 버전 등
• 실행 로그: 실행 시간, 가격, 수량, 결과 등
• 시장 스냅샷: 판단 시점의 시장 상태
• 계정 스냅샷: 실행 시점의 계정 상태
• 재현 가능: 동일 조건에서 재현 가능한 형식

4. 거래 로그 공개 원칙

왜 전체 로그를 공개하지 않는가

NoahAI Labs는 전체 거래 로그를 공개하지 않습니다.

• 개인정보 보호: 개인 계정 정보 보호
• 보안: 거래소 API 키, 계좌 정보 등 보안 정보 보호
• 과장 방지: 선택적 성과 공개로 인한 과장 방지
• 책임: 투자 자문이나 수익 보장으로 오해받지 않도록

패턴 단위 익명화 공개

대신, 패턴 단위 익명화 공개를 선택했습니다.

• 패턴 추출: 개별 거래가 아닌 패턴 단위로 추출
• 익명화: 개인 정보와 계정 정보를 완전히 익명화
• 구조 공개: 판단 구조, 실행 구조, 기록 구조 공개
• 재현 가능: 동일 조건에서 재현 가능한 형식으로 공개

로그는 마케팅 도구가 아님

로그는 '마케팅 도구'가 아니라 '운영 기록'입니다.

거래 로그 공개의 목적은 성과를 홍보하는 것이 아니라, 금융 AI의 투명성과 신뢰성을 구축하는 것입니다. 모든 판단과 실행이 기록되고 재현 가능하다는 것을 보여줌으로써, 정부 R&D 평가자, 기관 파트너, 기술 이해관계자들의 신뢰를 구축합니다.

5. NoahAI가 공개하는 것 / 공개하지 않는 것

책임 있는 선택

이 선택은 금융 AI로서 책임 있는 선택입니다.

절대 수익 수치나 특정 계좌 성과를 공개하면, 투자 자문이나 수익 보장으로 오해받을 수 있습니다. 또한 선택적 성과 공개는 과장된 마케팅으로 이어질 수 있습니다.

대신, 구조와 흐름을 공개함으로써, 금융 AI의 기술적 신뢰성을 구축하고, 정부 R&D 평가자, 기관 파트너, 기술 이해관계자들의 신뢰를 얻습니다.

6. 금융 AI 인프라로서의 위치

AI가 직접 매매를 책임지는 구조가 아님

NoahAI Labs는 AI가 직접 매매를 책임지는 구조가 아닙니다.

• 판단 지원: AI는 판단 근거와 위험 신호를 제공
• 정책 기반: 모든 실행은 사용자 정책과 가드레일 기반
• 통제 가능: 모든 과정이 통제 가능하고 중단 가능
• 최종 책임: 최종 책임은 사용자 또는 기관

규제·정부 R&D·기관 도입에 적합한 구조

이 구조는 규제·정부 R&D·기관 도입에 적합합니다.

• 규제 준수: 금융 규제에 부합하는 구조
• 감사 가능: 모든 과정이 감사 가능
• 재현 가능: 동일 조건에서 재현 가능
• 책임 명확: 책임 소재가 명확
• 확장 가능: 기관의 요구사항에 맞게 확장 가능

LG AI ETF 사례와의 비교

LG의 AI ETF 사례는 'AI가 직접 매매한다'는 이야기가 아니라, 'AI 기반 판단 모델이 금융 상품·인프라로 상업화된 사례'입니다.

NoahAI Labs도 유사하게, AI 기반 판단 구조를 금융 인프라로 확장하는 것을 목표로 합니다. 특정 상품을 출시하는 것이 아니라, 개인부터 기관·정부까지 다양한 주체가 활용할 수 있는 금융 AI 운영 인프라를 제공합니다.

본 문서에서 언급하는 AI ETF 사례는 AI가 직접 실시간 매매를 수행한다는 의미가 아니라, AI 기반 판단 모델이 금융 상품·운영 인프라로 상업화된 사례를 설명하기 위함입니다. NoahAI Labs 또한 책임 주체가 명확한 판단 보조·운영 인프라를 지향하며, 자동 실행 여부는 정책·규제·사용자 선택에 따라 통제됩니다.

7. 이 글의 역할 선언

성과 홍보 글이 아님

본 글은 성과 홍보 글이 아닙니다.

수익률을 강조하거나, 특정 성과를 홍보하거나, 투자 자문이나 수익 보장을 암시하는 내용은 포함되어 있지 않습니다.

NoahAI의 기술 신뢰 기준 문서

본 글은 NoahAI의 기술 신뢰 기준 문서입니다.

이 글은 다음을 명확히 증명합니다:

• NoahAI는 '가짜 AI'가 아니라 실제로 실행·운영·검증된 금융 AI
• NoahAI는 단순 트레이딩봇이 아니라 '금융 AI 운영 인프라'
• 모든 판단과 실행이 로그·기록·복기·재현 구조로 설계됨
• 성과 과장이나 수익률 마케팅을 하지 않는 이유와 원칙

정부 R&D·버티컬 AI 평가 기준과의 정합성

본 문서는 단일 서비스 소개가 아니라, 버티컬 AI·금융 AI·자율형 의사결정 시스템을 평가하는 정부 R&D 및 공공 과제에서 요구하는 실행성·재현성·책임 구조를 충족하는 기준 문서로 작성되었습니다.

실제 금융 시장이라는 고위험 환경에서 검증된 판단·기록·가드레일·복기 구조를 다른 고위험 버티컬로 확장하는 것이 NoahAI Labs의 목표입니다.

모든 기술 문서의 기준점

이 글은 이후 모든 기술 문서, 서비스 설명, 기업 제안의 기준점이 됩니다.

정부 R&D 평가자, 기관 파트너, 기술 이해관계자가 "NoahAI는 실제로 작동하는가?", "신뢰할 수 있는가?", "규제에 부합하는가?"라는 질문을 할 때, 이 글을 기준으로 답할 수 있습니다.

8. 마무리

NoahAI Labs는 실제 운영 환경에서 실행되고 있습니다.

이는 완성 선언이 아니라, 실제 운영 환경에서 검증과 개선이 반복되고 있음을 의미합니다.

과장하지 않습니다. 숨기지 않습니다. 기록으로 증명합니다.

이것이 NoahAI Labs가 금융 AI를 대하는 방식입니다.

수익률 경쟁이 아닌 운영 구조, 단순 트레이딩봇이 아닌 금융 AI 운영 인프라, 마케팅 도구가 아닌 운영 기록.

금융 AI는 수익률이 아니라 기록으로 증명됩니다.