동등한 기회
장애·연령·지역·경제적 조건과 관계없이 필요한 기술과 정보에 접근할 수 있어야 합니다.
NoahAI Labs • 기술 기원 · DAL에서 금융 AI로
기술 기원•DAL → NoahAI
NoahAI Labs의 기술은어디서 시작되었는가
NoahAI Labs의 AI 의사결정 인프라는 AI 디지털케어로그(DAL)에서 출발했습니다. AI 연구자 정해성이 드림에이아이랩(DreamAI Lab)에서 설계한 이 기술은 발달장애 가족과 돌봄·의료·교육 현장의 기록 단절을 해결하고 사람의 더 나은 판단과 삶을 지원하기 위해 시작되었습니다. 금융은 이 기술의 범용성을 실전에서 입증하기 위해 선택한 첫 고밀도 데이터 영역이며, 이 과정이 NoahAI Labs의 기술 기반이 되었습니다.
AI 디지털케어로그(DAL)란
- 개발 주체
- 드림에이아이랩 (DreamAI Lab)
- 기술 설계자
- AI 연구자 정해성 (드림에이아이랩 창업자 · AI 디지털케어로그 및 NoahAI 핵심 기술 설계)
- 핵심 개념
- AI가 돌봄·판단 맥락을 기록하고 재현 가능한 구조로 유지
- 금융 적용
- NoahAI Labs가 금융 판단 영역에 적용하여 운영
DAL(디지털케어로그)은 AI가 사람의 상태와 맥락을 지속적으로 기록하고, 판단이 필요한 순간에 관련 정보를 구조화하여 제공하는 시스템입니다. 단순한 데이터 수집이 아니라, 판단의 근거를 추적하고 재현 가능하게 유지하는 구조가 핵심입니다.
이 개념은 금융 판단 영역과 구조적으로 일치합니다. 투자 판단 역시 맥락(시장 상태, 포지션, 목표, 리스크 허용도)을 기록하고, 동일한 조건에서 재현·검토 가능해야 신뢰할 수 있는 의사결정이 됩니다.
Purpose before technology
기술의 시작은 사람의 삶을 바꾸는 일이었습니다
드림에이아이랩의 출발점은 기술 자체가 아니라 취약계층과 소외계층이 필요한 의료·돌봄·교육과 정보에서 배제되지 않게 하는 일이었습니다. AI 디지털케어로그는 그 비전을 현장에서 구현하기 위한 방법이며, 회사의 목적을 대신하는 이름이 아닙니다.
데이터 표준화와 신뢰
흩어진 기록을 연결하되 동의·권한·설명 가능성과 철회 가능성을 함께 설계합니다.
사람을 향한 기술
AI는 사람을 대체하거나 통제하지 않고 당사자·가족·전문가의 판단과 행동을 지원합니다.
지속 가능한 임팩트
현장의 기록과 결과를 연구·정책·제품 개선으로 환류해 더 나은 서비스로 돌려보냅니다.
하나의 범용 구조, 서로 다른 현장 적용
AI 디지털케어로그는 삶의 기록을 시간축으로 연결하고, 맥락 이해 → AI 분석·판단 → 설명 가능한 실행 → 결과 기록 → 학습·환류로 이어지는 범용 아키텍처입니다. 자람이와 NoahAI는 같은 이름의 서비스가 아니라 이 구조를 서로 다른 현장에 적용한 구현입니다.
DreamAI Lab
비전과 범용 DAL
사회적 문제를 데이터로 이해하고 AI로 사람을 지원하는 비전과 범용 기술 구조를 설계합니다.
Jarame
발달장애 현장 적용
가족과 현장 전문가의 피드백을 반영해 가정·치료·교육·생활지원의 기록과 협업 흐름으로 구현합니다.
NoahAI
금융 실전 적용
고밀도 금융 데이터에서 판단·결과·학습 구조를 검증하고 누구나 쉽게 쓰는 금융 어시스턴트로 확장합니다.
의료·돌봄에서 금융으로 옮긴 이유
발달장애·의료·돌봄은 AI 디지털케어로그가 해결하려던 중요한 현실 문제였습니다. 동시에 초기 데이터 수집이 어렵고, 개인별 차이가 크며, 개입 결과를 확인하기까지 시간이 오래 걸리는 영역이기도 했습니다. 강화학습과 반복 학습 구조를 빠르게 시험하고 범용성을 설명하기에는 현실적인 제약이 컸습니다.
정해성은 기술이 특정 돌봄 분야에만 맞는 구조가 아님을 증명하기 위해 금융을 선택했습니다. 금융은 데이터가 풍부하고 연속적이며, 변동·편향·예외 상황과 판단 결과가 빠르게 드러나는 까다로운 실전 환경입니다. 판단과 행동, 결과를 수치로 연결해 기록·복기할 수 있어 AI 디지털케어로그의 학습 구조를 반복 검증하기에 적합했습니다.
금융은 NoahAI의 끝이 아니라 범용성을 입증한 첫 실전입니다. 그 결과를 누구나 쉽게 쓰는 자율형 금융 어시스턴트로 만들고, 장기적으로는 사람의 삶 전반에서 더 나은 판단을 돕는 기술로 확장하는 것이 NoahAI Labs의 방향입니다.
DAL → NoahAI 기술 전이 흐름
1
DAL 핵심 개념: 판단 맥락 기록·재현
AI가 특정 상황에서 어떤 근거로 판단 정보를 생성했는지 전 과정을 기록하고, 동일한 입력 조건에서 동일한 판단을 재현할 수 있어야 한다는 원칙.
2
금융 영역 적용: 투자 판단 맥락 구조화
시장 상태, 포지션, 사용자 목표, 리스크 허용도를 맥락으로 기록하고 AI 판단 생성 → 전달 → 결과를 추적하는 구조로 변환.
3
실환경 검증: 6개 거래소 API 연동
2024년 11월부터 사용자 본인 계좌·API 환경 기반으로 6개 거래소 24시간 시장 데이터를 기준으로 판단·기록·검증 구조를 베타 검증.
4
자율형 금융 어시스턴트로 확장
금융 실전에서 검증한 판단·기록·복기 구조를 투자·자산·생활금융의 맥락을 함께 이해하는 어시스턴트로 확장합니다. AI 커스텀, 선택적 전략 운용, XAI와 위험 통제는 이 어시스턴트를 구성하는 기능입니다.
기술 철학: 판단을 대신하지 않고 환경을 유지한다
DAL의 원칙
AI는 케어 대상자를 대신해 결정하지 않습니다. AI는 판단에 필요한 맥락을 정리하고, 전문가나 당사자가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 환경을 구조화합니다.
NoahAI의 원칙
AI는 투자를 대신 결정하지 않습니다. AI는 판단에 필요한 시장·포지션·리스크 정보를 정리하고, 사용자가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 환경을 유지합니다.
기술 기원: AI 디지털케어로그(DAL, 드림에이아이랩) → 운영 주체: ㈜노아에이아이랩스 (Noah AI Labs Inc.)
공통 기술의 정의와 설계자 정보는 DreamAI Lab 기술 정본에서 확인하며, 이 페이지는 금융 AI 적용과 운영 사실만 설명합니다.