NoahAI Technical Whitepaper v1.9 핵심 요약
2026년 7월
이번 버전에서 달라진 핵심
Whitepaper v1.9는 단순한 문구 수정이 아니라 NoahAI를 어떻게 설명해야 하는지를 더 명확하게 정리한 버전입니다. 이번 버전은 단기 수익률 홍보보다 운영 가능한 금융 AI의 판단 구조, 실행 구조, KPI 해석 원칙을 전면에 놓습니다.
1. HOLD는 비어 있는 상태가 아니라 적극적 판단
NoahAI에서 HOLD는 "신호가 없어서 아무것도 안 함"이 아닙니다. 시장 상태, 기대값, 변동성, 최근 성과, 리스크 조건을 함께 본 뒤 거래하지 않는 것이 더 낫다고 결론 내린 적극적 판단입니다.
이 점은 일반 자동매매와 NoahAI를 구분하는 핵심입니다. NoahAI는 거래 빈도를 늘리는 시스템이 아니라, 조건이 맞지 않으면 거래를 보류할 수 있는 판단 인프라를 지향합니다.
2. 공통 판단 계층과 공통 실행 계층의 분리
Whitepaper v1.9는 NoahAI의 구조를 "AI가 매매한다"가 아니라 판단 계층과 실행 계층이 분리된 운영 스택으로 설명합니다.
- 공통 판단 계층: 시장/계정/리스크를 함께 해석해 판단을 생성
- 공통 실행 계층: 거래소·증권사별 주문 규격, 체결 상태, 비용 구조 차이를 표준화
- 감사·재현 계층: 입력-판단-실행-결과를 로그로 남기고 재현 가능하게 관리
이 구조 덕분에 동일한 운영 원칙을 코인, 해외주식, ETF 같은 자산군으로 확장할 수 있습니다.
3. KPI는 승률 하나로 읽지 않는다
v1.9에서는 공개 KPI도 단순 손익 자랑이 아니라 운영 검증 지표로 해석해야 한다는 기준을 분명히 했습니다. 즉 승률, MDD, 조기청산, HOLD 비중, 거래손익과 경제손익을 함께 읽어야 합니다.
공개 페이지에서 최근 추가된 Trading PnL과 Economic PnL 분리는, 코호트 대표 성과와 사용자별 환급/캐시백 조건을 섞지 않기 위한 운영 원칙입니다.
4. Whitepaper의 역할도 더 분명해졌다
이 백서는 투자 권유 자료가 아니라 정부 R&D, 기관 실사, 파트너 검토 과정에서기술의 실행 가능성, 책임 구조, 재현 가능성을 설명하는 기준 문서입니다.
그래서 v1.9는 마케팅 수사보다 운영 구조 설명, 책임 경계, 로그 기반 검증 가능성을 더 강조합니다.
결론
Whitepaper v1.9의 핵심은 NoahAI를 "자동매매"로 소개하지 않고,사고를 줄이고 판단을 표준화하는 금융 AI 운영 인프라로 설명하는 데 있습니다.